La canicule mondiale de cet été fait de 2018 une année particulièrement chaude. Et les prochaines années seront similaires, selon une étude menée par Florian Sévellec, chercheur CNRS au Laboratoire de physique océanique et de télédétection (LOPS) (CNRS/IFREMER/IRD/Université de Brest) et à l'Université de Southampton, et publié dans l'édition du 14 août 2018 de Communication Nature . En utilisant une nouvelle méthode, l'étude montre qu'au niveau mondial, 2018-2022 pourrait être une période encore plus chaude que prévu sur la base du réchauffement climatique actuel.

Le réchauffement causé par les émissions de gaz à effet de serre n'est pas linéaire. Il semble avoir expiré au début du 21e siècle, un phénomène connu sous le nom d'interruption du réchauffement climatique. Une nouvelle méthode de prévision des températures moyennes, cependant, suggère que les prochaines années seront probablement plus chaudes que prévu.

Le système, développé par des chercheurs du CNRS, l'Université de Southampton et l'Institut météorologique royal des Pays-Bas, n'utilise pas les techniques de simulation traditionnelles. Au lieu, il applique une méthode statistique pour rechercher des simulations climatiques des 20e et 21e siècles réalisées à l'aide de plusieurs modèles de référence pour trouver des « analogues » des conditions climatiques actuelles et en déduire les possibilités futures. La précision et la fiabilité de ce système probabiliste se sont avérées au moins équivalentes aux méthodes actuelles, notamment dans le but de simuler l'interruption du réchauffement climatique du début de ce siècle.

La nouvelle méthode prédit que la température moyenne de l'air pourrait être anormalement élevée en 2018-2022, soit plus que les chiffres déduits du seul réchauffement climatique anthropique. En particulier, cela est dû à une faible probabilité d'événements de froid intense. Le phénomène est encore plus saillant en ce qui concerne les températures de surface de la mer, en raison d'une forte probabilité d'épisodes de chaleur, lequel, en présence de certaines conditions, peut provoquer une augmentation de l'activité des tempêtes tropicales.

Une fois l'algorithme « appris » (un processus qui prend quelques minutes), les prédictions sont obtenues en quelques centièmes de seconde sur un ordinateur portable. En comparaison, les supercalculateurs nécessitent une semaine en utilisant les méthodes de simulation traditionnelles.

Pour le moment, la méthode ne donne qu'une moyenne globale, mais les scientifiques aimeraient maintenant l'adapter pour faire des prédictions régionales et, en plus des températures, estimer les tendances des précipitations et de la sécheresse.