Un scientifique de l'Armée travaillant au Laboratoire de recherche de l'Armée a découvert un nouveau modèle dans l'évolution des orages qui peut être utilisé pour mieux prédire comment les conditions météorologiques et l'environnement affecteront les actifs de l'Armée tels que les systèmes aériens sans pilote sur le champ de bataille.

Dr Xiping Zeng, Météorologue de l'ARL, a récemment présenté ses recherches à la réunion 2017 de la NASA sur la mesure des précipitations, où il a expliqué à quel point la recherche sur les orages est vitale pour l'armée et comment deux facteurs environnementaux qui se développent pendant ces tempêtes doivent être mieux prédits et surveillés de près :les courants descendants et les gouttes de pluie surfondues.

De forts courants descendants peuvent entraîner de fortes rafales de surface, et des gouttes de pluie super-refroidies, qui restent liquides à une température inférieure à zéro degré Celsius, geler immédiatement après une collision avec des aéronefs.

"Ces deux facteurs sont désastreux pour les UAS, comme ils les font tomber à terre, " dit Zeng.

"Toutefois, aucun modèle actuel ne prédit cela avec précision car nous avons si peu d'informations sur eux. Cette recherche a révélé un couplage des deux facteurs, fournissant une base pour comprendre et améliorer les prévisions d'impact."

Les recherches de Zeng ont révélé un nouveau modèle d'alternance de courants descendants et ascendants et ont en outre découvert que le motif réduisait le risque de gouttes surfondues.

Cette nouvelle découverte fournit une base pour comprendre et prévoir davantage les deux facteurs.

Selon Zeng, la prédiction dans l'environnement du champ de bataille est un défi à l'ère de la haute technologie (par exemple, UAS) et les chercheurs de l'ARL travaillent à améliorer la prévision numérique du temps pour de tels environnements.

Zeng observera et modélisera en outre les courants descendants dans les orages, puis développera un algorithme pour mieux les représenter dans les modèles NWP d'ARL et les fournir à la communauté NWP dans son ensemble.

Il espère que l'algorithme amélioré sera en mesure de prédire efficacement les rafales de surface et les gouttes de pluie surfondues avec plus de précision pour les UAS par mauvais temps avec des orages.

La recherche de Zeng développe une compréhension de la situation en offrant la possibilité d'améliorer les prévisions météorologiques pour l'armée grâce à une meilleure télédétection plutôt que de déployer des capteurs in situ supplémentaires dans les zones d'intérêt.