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  • Comprendre les types de variables dans la recherche scientifique :un guide pratique

    Par Mariecor Agravante, mis à jour le 30 août 2022

    Bet_Noire/iStock/GettyImages

    Dans la recherche scientifique, les scientifiques, les techniciens et les chercheurs s'appuient sur des variables pour capturer des attributs mesurables qui peuvent changer au cours des expériences. Ces variables nous permettent de comparer les résultats entre groupes, individus ou périodes.

    Variables indépendantes ou dépendantes

    La variable indépendante est le facteur que les chercheurs manipulent délibérément. La variable dépendante est le résultat qui répond à la variable indépendante. Par exemple, dans une expérience avec un glaçon, la position du glaçon est la variable indépendante, tandis que sa fonte est la variable dépendante.

    Variables intervenantes

    Les variables intermédiaires sont les processus invisibles qui relient les variables indépendantes et dépendantes. Dans une étude testant une technique d’enseignement, la technique est la variable indépendante; la réussite des élèves est la variable dépendante ; les processus d'apprentissage internes des étudiants sont des variables intermédiaires.

    Variables du modérateur

    Les variables modératrices influencent la force ou la direction de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Les chercheurs mesurent les modérateurs et en tiennent compte lors de l'interprétation des résultats.

    Variables contrôlées (constantes)

    Les variables contrôlées sont des caractéristiques intentionnellement maintenues constantes pour isoler l'effet de la variable indépendante. Dans l'expérience sur les glaçons, le fait de garder tous les glaçons de la même taille et de la même forme garantit que toute différence de fusion est due uniquement aux changements de position.

    Variables superflues

    Les variables étrangères sont des influences involontaires qui peuvent obscurcir la véritable relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Ils comprennent des variables cachées (des facteurs qui ne sont pas mesurés) et des variables confusionnelles, qui peuvent rendre les résultats invalides s'ils ne sont pas identifiés. Par exemple, un sel irrégulier sur une route pourrait agir comme une variable confondante, accélérant la fonte des glaçons dans certains cas.

    En concevant soigneusement des expériences pour contrôler ou éliminer les influences étrangères, les chercheurs renforcent la crédibilité de leurs découvertes.

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