Par contributeur, mis à jour le 30 août 2022

Les boîtes à moustaches, les diagrammes à tiges et à feuilles et les diagrammes Q‑Q normaux sont des outils exploratoires essentiels qui vous permettent de visualiser les distributions de données et d'identifier les valeurs aberrantes avant d'effectuer des tests statistiques. SPSS (anciennement PASW Statistics) peut générer les trois tracés en quelques clics, fournissant ainsi une vérification visuelle rapide de la forme et de la qualité de vos données.

Étape 1

Ouvrez votre ensemble de données dans SPSS. Depuis l'Analyse dans le menu, choisissez Statistiques descriptives> Explorer .

Étape 2

Sélectionnez les variables que vous souhaitez examiner et utilisez la flèche pointant vers la gauche pour les déplacer dans la zone Dépendante. en haut à droite de la boîte de dialogue.

Étape 3

Cliquez sur OK . SPSS produira :

• Un diagramme en boîte qui montre la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes potentielles.
• Un graphique à tiges et à feuilles qui affiche la distribution des données brutes.
• Deux tracés Q‑Q (un sans tendance et un brut) pour évaluer la normalité.
• Un tableau de statistiques descriptives qui inclut des mesures non disponibles dans la fenêtre Descriptives de base, telles que l'intervalle interquartile, la moyenne tronquée à 5 % et un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.

TL;DR

Le tableau des valeurs extrêmes répertorie les cas les plus élevés et les plus bas pour chaque variable, vous permettant de repérer rapidement les valeurs pouvant être dues à une erreur de mesure ou à d'autres anomalies.

En suivant ces étapes, vous pouvez évaluer efficacement la distribution de vos données, détecter les valeurs aberrantes et garantir l'intégrité des analyses ultérieures.