Les données quantitatives sont des données numériques, tandis que les données qualitatives ne comportent aucun chiffre. Le sexe des répondants dans une étude, en divisant les ampoules en catégories telles que «très brillant», «assez brillant» et «faible», ou le type de pizza préféré d'un client sont tous des exemples de données qualitatives. Si vous dites, en revanche, que 51% des plantes testées ont atteint 10 pouces ou plus, tandis que 33% ont augmenté à 5 pouces ou moins, vous recherchez des données quantitatives.

Distinction

Les données qualitatives sont par définition non numériques, mais des données qualitatives peuvent parfois être rassemblées pour fournir des données quantitatives. Par exemple, si les clients d'une enquête décrivent ce qu'ils pensent d'un aliment qu'ils ont acheté, le questionnaire ne fournirait que des données qualitatives. Si les résultats du questionnaire individuel ont été compilés pour déterminer combien ou quel pourcentage de clients préfèrent le pepperoni aux anchois, l'enquête aurait également fourni quelques données quantitatives.

Tests en laboratoire

les tests de laboratoire fournissent des résultats qualitatifs et d'autres quantitatifs. Une procédure appelée Western Blot, par exemple, ne fournit généralement que des données qualitatives - qu'une protéine particulière soit présente ou non, mais pas la quantité de protéine présente. Un autre test commun appelé test ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) peut être effectué en utilisant des approches qui fournissent des résultats qualitatifs ou quantitatifs. Le test de grossesse typique est qualitatif; il teste la présence de gonadotrophine chorionique humaine (HCG) dans l'urine du patient, mais ne quantifie pas la quantité présente.

Avantages des données qualitatives

Parfois, des données qualitatives sont préférables. Si vous faites un test de grossesse, par exemple, vous savez que si des niveaux élevés de HCG sont présents, cela signifie que vous êtes presque sans doute enceinte. Vous n'essayez pas vraiment de savoir exactement quel est le niveau de HCG - vous voulez une réponse par oui ou par non, pas une réponse numérique qui sera plus difficile à interpréter. De même, si vous testez pour déterminer si les échantillons de sang d'un patient sont séropositifs, le patient et son médecin veulent une réponse oui ou non et non numérique.

Avantages des données quantitatives
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Dans d'autres expériences ou tests de laboratoire, les données quantitatives sont préférables. Si les biochimistes travaillent à déterminer le point isoélectrique d'une enzyme (le pH auquel elle n'a pas de charge nette), ils veulent une réponse quantitative et numérique. De même, si votre test VIH était positif et que votre médecin vous a prescrit un test de charge virale, un test qui indique la quantité de virus présente par unité de liquide corporel, elle essaiera d'obtenir des données quantitatives pour planifier votre traitement.