Lors de l'analyse des données d'un essai ou d'une étude, l'un des paramètres statistiques les plus importants est peut-être la moyenne: la moyenne numérique de tous les points de données. Cependant, l'analyse statistique est finalement un modèle théorique imposé à un ensemble de données concrètes et physiques. Pour tenir compte de l'imprécision inhérente à la modélisation statistique, utiliser des intervalles de confiance pour évaluer la fiabilité de la moyenne (et d'autres paramètres). Un intervalle de confiance est une plage de valeurs dans laquelle un paramètre est susceptible d'être trouvé. Plus l'intervalle est grand, plus la probabilité d'inclusion du paramètre réel est élevée.

Calculez l'écart-type

Ajoutez la valeur de chaque point de données de l'échantillon.

Divisez cette somme par le nombre total de points de données. C'est la valeur moyenne de l'échantillon.

Soustraire la moyenne de la plus petite valeur de tous les points de données. Par exemple, dans l'ensemble des cinq points de données ayant les valeurs 3, 6, 11, 2 et 4, la moyenne serait de 5,2, ou (3 + 6 + 11 + 2 + 4) /5 = (26) /5 = 5.2. Puisque "2" est la valeur la plus basse, soustrayez 5.2 de 2 pour obtenir -3.2.

Placez cette valeur et notez le résultat.

Répétez les étapes 3 et 4 pour chaque point de données dans le échantillon entier.

Ajoutez ensemble toutes les valeurs que vous avez notées à l'étape 4.

Divisez le total de l'étape 6 par le nombre total de points de données.

Trouvez le racine carrée du résultat de l'étape 7. Le résultat sera l'écart-type pour l'échantillon.

Divisez l'écart-type par la racine carrée du nombre total de points de données. Le résultat est appelé l'erreur standard de la moyenne.

Calcul de l'intervalle de confiance

Déterminez la valeur critique ou "z" pour le pourcentage spécifique que vous voulez que l'intervalle soit. Pour ce faire, en accédant à une table en ligne (voir Ressources).

Faites défiler la deuxième calculatrice sur la page et cochez la case à côté de "Entre".

Dans le champ de texte à côté de "Zone ", entrez le pourcentage que vous voulez (sous forme décimale). Par exemple, si vous voulez un intervalle de confiance de 95%, tapez 0.95. Si vous voulez un intervalle de confiance de 99%, tapez 0.99.

Notez le numéro qui apparaît à côté de "Entre". C'est la valeur critique pour l'intervalle.

Multipliez la valeur critique par l'erreur standard de la moyenne (calculée dans la section 1, étape 9).

Soustrayez le résultat du paramètre que vous voulez. pour définir l'intervalle de confiance autour (la moyenne). C'est la "limite inférieure" de l'intervalle de confiance.

Ajoutez le résultat de la section 2, étape 5 au paramètre. Ceci est la limite supérieure de l'intervalle de confiance.