Lorsque vous effectuez une étude et que vous présentez des résultats, la taille de l'échantillon ou le nombre de participants à une étude joue un rôle clé pour définir la validité et l'applicabilité des résultats d'une étude. Souvent, plus la taille de l'échantillon est grande, plus les résultats sont applicables dans un environnement réel. Lorsque vous présentez vos résultats, la présentation de la taille de l'échantillon est une étape très élémentaire de l'étude globale.

Déclarez la taille de l'échantillon avec un "n" en italique; c'est l'abréviation statistique pour la taille de l'échantillon. Par conséquent, n = 120 signifie que la taille de votre échantillon, ou le nombre de participants, était de 120. En dehors de simplement déclarer la taille de votre échantillon, vous pouvez également expliquer comment vous avez obtenu votre échantillon, soit par échantillonnage aléatoire ou échantillonnage. Cette information aura un impact sur la façon dont vos données sont consultées.

Discutez de la population à partir de laquelle votre échantillon a été pris. Si vous n'avez sélectionné que des élèves pour votre échantillon, mentionnez cette information.

Astuce

Un «n» en italique est une variable largement acceptée; le style de l'American Psychological Association pour rapporter la taille de l'échantillon, et il est également utilisé en chimie, physique et mathématiques. Bien que plus la taille de l'échantillon est grande, moins la variabilité qui pourrait se produire, une taille d'échantillon peut être trop grande et trop lourde en fonction de l'étude. (Considérez que, avant une élection, un sondage de paille n'échantillonne pas 100% des électeurs.) Certains professeurs ou publications peuvent vous demander de déclarer une erreur-type ainsi que la taille de votre échantillon. Voir les ressources ci-dessous pour plus d'informations sur le calcul de l'erreur standard.