Donc, vous prenez des statistiques et vous savez que vous devez utiliser un test t, mais êtes-vous perplexes quant au type de test t à utiliser? Cet article simple vous montre comment déterminer si un test t apparié, non apparié ou à un échantillon est approprié dans votre situation particulière.

Demandez-vous: est-ce que je veux comparer les moyennes de deux groupes, ou faire Je me soucie seulement comment la moyenne d'un seul groupe se compare à un certain nombre? Si vous souhaitez comparer les moyennes de deux groupes, passez à l'étape 2.

Cependant, si vous vous souciez uniquement de la comparaison entre la moyenne d'un seul groupe et un nombre unique, utilisez un test t à un échantillon. Un exemple de cas où un test t à un échantillon est approprié serait si on teste si l'étudiant moyen consomme significativement plus de 2000 calories par jour (par exemple, vous comparez le nombre moyen de calories consommées pour voir si elle est significativement plus grand que le nombre 2000).

Si vous comparez les moyennes de deux groupes, demandez-vous ensuite: Les deux groupes de nombres que nous comparons proviennent-ils des mêmes personnes? Si c'est le cas, nous devons utiliser un test t à échantillons appariés (également connu sous le nom de test t à échantillons répétés). Par exemple, supposons que nous comparons le poids de chaque personne dans un groupe de les gens avant qu'ils ne suivent un régime avec leur poids après avoir terminé le programme de régime. Nous voulons savoir si le poids de chaque personne après le programme est significativement supérieur à son poids à l'avance. Les deux ensembles de nombres que nous comparons proviennent du même groupe de personnes: un ensemble représente leur poids avant traitement, et l'autre ensemble représente leur poids après traitement. C'est ce qu'on appelle une variable intra-sujets. Dans un cas comme celui-ci, utilisez un test t à échantillons appariés (également connu sous le nom de test t à échantillons répétés).

Il existe un autre cas dans lequel un test t à échantillons appariés est approprié: si le chercheur fait un dessin «apparié» dans lequel il a délibérément choisi des paires de sujets semblables dans diverses caractéristiques (p. ex., âge, sexe, antécédents médicaux, etc.) Chaque fois que les nombres du premier et du deuxième groupe sont appariés, est une relation significative entre une valeur dans le premier groupe de scores et la valeur correspondante dans le deuxième groupe de scores, un test t à échantillons appariés est approprié. Dans tout autre cas où un test t est Il est préférable d'utiliser un test t à échantillons indépendants. Ceci est approprié pour les conceptions "entre sujets" où deux groupes de sujets sont destinés à différer sur une manipulation critique. Par exemple, si vous testez l'effet de la caféine sur la croissance des plantes, vous pourriez avoir deux groupes: un groupe témoin ayant reçu de l'eau et un groupe expérimental de plantes ayant reçu une solution de caféine. Puisque vous utilisez des plantes totalement différentes dans chaque groupe, il n'y a pas d'appariement significatif entre les scores des deux groupes, et vous devez utiliser un test t à échantillons indépendants.