1. Science médico-légale:
* Analyse d'ADN: Faire correspondre les échantillons d'ADN, des scènes de crime aux suspects ou aux victimes, aidant à identifier les individus et à établir des liens.
* empreinte digitale: En utilisant des scanners biométriques pour identifier les individus en fonction de leurs empreintes digitales, en aidant à l'identification suspecte et à la reconstruction de scène.
* Analyse balistique: Examiner les balles tirées et les boîtiers de coquille pour les relier à des armes à feu spécifiques, aidant à identifier l'arme utilisée dans un crime.
* Analyse des preuves de trace: Examiner des particules minuscules comme les fibres, les poils ou les copeaux de peinture pour connecter des individus ou des objets à une scène de crime.
* toxicologie: Analyser des fluides corporels ou des substances pour la présence de médicaments ou de poisons, ce qui peut fournir des preuves cruciales en cas d'empoisonnement ou d'intoxication.
2. Surveillance et enquête:
* images CCTV: Les caméras de surveillance fournissent des preuves visuelles de crimes, aidant à identifier les suspects et à reconstruire les événements.
* caméras corporelles: Portés par les agents des forces de l'ordre, ces caméras capturent des preuves audio et vidéo d'interactions avec les suspects et les victimes, fournissant un enregistrement objectif des événements.
* Logiciel de reconnaissance faciale: Analyser des images et des vidéos pour identifier les individus en fonction de leurs traits faciaux, aider à localiser les suspects et identifier des témoins.
* Profil géographique: Utilisation de l'analyse des données pour prédire l'emplacement des crimes futurs en fonction des modèles passés et de la distribution géographique des infractions.
3. Analyse de la communication et des données:
* Suivi du téléphone mobile: Localisation de l'emplacement du téléphone d'un suspect à un moment donné, fournissant des preuves de leur sort.
* Analyse des médias sociaux: Examiner l'activité en ligne, les publications et les connexions pour recueillir des informations sur les suspects, les victimes ou les témoins potentiels.
* Systèmes de gestion de la base de données: Stockage et analyse de grandes quantités de données criminelles, y compris les empreintes digitales, les profils d'ADN et les fichiers de cas, pour identifier les modèles et les cas de liaison.
* Intelligence artificielle (AI): L'analyse de grands ensembles de données pour identifier les suspects potentiels, prédire les modèles de criminalité et automatiser les tâches comme l'analyse des preuves.
4. Technologies avancées:
* Technologie des drones: Utilisation de drones pour la surveillance aérienne, la cartographie des scène de crime et les opérations de recherche et de sauvetage.
* Imagerie et modélisation 3D: Créer des modèles 3D réalistes de scènes de crime, permettant aux enquêteurs de reconstruire les événements et d'identifier des indices potentiels.
* Scanning laser: Générer des modèles 3D précis de scènes de crime, fournissant des mesures détaillées et une analyse des preuves.
Il est important de noter que l'utilisation de ces technologies soulève des préoccupations éthiques concernant la vie privée, les biais et le potentiel d'utilisation abusive. Ces préoccupations nécessitent une attention particulière et la mise en œuvre de garanties pour garantir l'application éthique et responsable de la technologie en justice pénale.
