L'intelligence artificielle (IA) pilotée par ordinateur peut aider à protéger le cerveau humain des dommages causés par les accidents vasculaires cérébraux, suggère un nouveau rapport.

Un programme informatique formé pour rechercher des saignements dans le cerveau a surpassé deux des quatre radiologues certifiés, détecter rapidement et efficacement des anomalies dans les scintigraphies cérébrales, les chercheurs ont rapporté.

"Cette IA peut évaluer toute la tête en une seconde, " a déclaré la chercheuse principale Dr Esther Yuh, professeur agrégé de radiologie à l'Université de Californie, San Francisco. "Nous l'avons entraîné à être très, très bon pour rechercher le genre d'anomalies minuscules que recherchent les radiologues."

Les médecins de l'AVC disent souvent que « le temps, c'est le cerveau, " ce qui signifie que chaque seconde de retard dans le traitement d'un accident vasculaire cérébral entraîne la mort d'un plus grand nombre de cellules cérébrales et l'incapacité du patient à s'aggraver.

Yuh et ses collègues espèrent que l'IA programmée pour trouver des points chauds dans un cerveau sera en mesure de réduire considérablement le temps de traitement des patients victimes d'un AVC.

"Au lieu d'avoir un délai de 20 à 30 minutes pour qu'un radiologue tourne autour d'un scanner pour interprétation, l'ordinateur peut le lire en une seconde, " Yuh dit.

L'AVC est la cinquième cause de décès aux États-Unis, et est une cause majeure d'invalidité, selon l'American Stroke Association.

Il existe deux types d'accidents vasculaires cérébraux :ceux causés par l'éclatement de vaisseaux sanguins dans le cerveau (hémorragiques), et d'autres qui surviennent lorsqu'un vaisseau sanguin se bloque (ischémique).

L'IA de Yuh doit encore être testée dans des essais cliniques et approuvée par la Food and Drug Administration des États-Unis, mais d'autres programmes aident déjà les médecins à accélérer le traitement de l'AVC, a déclaré le Dr Christopher Kellner. Il est directeur du programme d'hémorragie intracérébrale au mont Sinaï, a New York.

« Nous utilisons déjà un logiciel basé sur l'IA pour nous informer automatiquement lorsque certains résultats de la tomodensitométrie se produisent, " dit-il. " C'est déjà devenu, l'année dernière seulement, une partie essentielle de notre bilan d'AVC."

Une IA créée par une société appelée Viz.ai est utilisée au mont Sinaï pour détecter les caillots sanguins qui ont provoqué un accident vasculaire cérébral en bloquant le flux sanguin vers le cerveau, dit Kellner.

Yuh et son équipe ont utilisé une bibliothèque de près de 4, 440 tomodensitogrammes pour entraîner leur IA à rechercher des saignements cérébraux.

Ces scans ne sont pas faciles à lire, elle a dit. Ce sont des images en noir et blanc à faible contraste pleines de « bruit » visuel.

"Il faut beaucoup de formation pour être capable de les lire - les médecins s'entraînent pendant des années pour pouvoir les lire correctement, " Yuh dit.

Son équipe a entraîné son algorithme au point qu'il puisse tracer des contours détaillés des anomalies qu'il a trouvées, démontrant leur emplacement dans un modèle 3D du cerveau scanné.

Ils ont ensuite testé l'algorithme contre quatre radiologues certifiés, à l'aide d'une série de 200 tomodensitogrammes de la tête choisis au hasard.

L'IA a légèrement surperformé deux radiologues, et légèrement sous-performé par rapport aux deux autres, dit Yuh.

L'IA a trouvé quelques petites anomalies que les experts ont manquées. Il a également fourni des informations détaillées dont les médecins auraient besoin pour déterminer le meilleur traitement.

Le programme informatique a également fourni ces informations avec un niveau acceptable de faux positifs, dit Yuh. Cela minimiserait le temps que les médecins devraient consacrer à l'examen de ses résultats.

Yuh soupçonne que les radiologues seront toujours nécessaires pour revérifier l'IA, mais Kellner n'en est pas si sûr.

"Il y aura certainement un moment où il n'y aura aucun humain impliqué dans l'évaluation des scans, et je pense que ce n'est pas trop loin, franchement, " dit-il. " Je pense, finalement, un ordinateur sera capable de scanner cela plus rapidement et d'envoyer une alerte plus rapidement qu'un humain. »

La nouvelle étude a été publiée le 21 octobre dans le Actes de l'Académie nationale des sciences .

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