Des études récentes ont montré que les gens ont des attitudes négatives à l'égard de l'utilisation de systèmes autonomes parce qu'ils ne leur font pas confiance. De plus, la recherche montre qu'une approche centrée sur l'humain en matière d'autonomie est perçue comme plus digne de confiance par les utilisateurs. Cela soulève la question :"Les passagers veulent-ils que les voitures autonomes imitent leurs comportements de conduite personnels ou tiennent-ils ces véhicules autonomes à une norme différente ?"

Pour explorer ce dilemme, des chercheurs du College of Engineering and Computer Science de la Florida Atlantic University ont mené une étude interrogeant 352 participants sur leurs comportements de conduite personnels tels que la vitesse, les changements de voie, la distance par rapport à une voiture devant eux, l'accélération et la décélération et le dépassement d'autres véhicules. . Ils leur ont également posé les mêmes questions sur leurs attentes vis-à-vis d'une voiture autonome effectuant ces mêmes tâches. L'objectif de l'étude était d'examiner la confiance et la méfiance pour voir s'il existe une relation entre les comportements de conduite d'un individu et la façon dont il s'attend à ce qu'une voiture autonome se comporte.

Pour l'étude publiée dans les actes HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems , les chercheurs ont posé 46 questions aux participants pour mieux comprendre le comportement de conduite et les attentes des conducteurs vis-à-vis des voitures autonomes dans une variété de scénarios de conduite. En fin de compte, les informations de cette étude peuvent être utilisées pour construire des modèles de conduite pour les voitures autonomes.

Fait intéressant, les résultats ont montré que la plupart des gens préfèrent une voiture autonome qui se conduit comme une version moins agressive de leurs propres comportements de conduite. Les participants qui ont déclaré faire confiance ou plutôt faire confiance à l'intelligence artificielle, aux technologies autonomes et aux voitures autonomes s'attendaient à une voiture avec des comportements similaires à leurs comportements de conduite personnels. Les chercheurs ont également constaté que l'attente du niveau d'agressivité atténuée d'une voiture autonome observée chez tous les autres participants était relative à l'agressivité de leur comportement de conduite personnel. Par exemple, les conducteurs masculins se sont révélés être des conducteurs plus agressifs que les conductrices et, par conséquent, leurs attentes vis-à-vis d'une voiture autonome étaient légèrement plus agressives.

"Nous avons constaté que les attitudes actuelles envers l'intelligence artificielle, les technologies autonomes et les voitures autonomes avaient un effet sur les attentes de nos participants concernant une voiture autonome", a déclaré Mehrdad Nojoumian, Ph.D., auteur principal et professeur agrégé. au Département de génie électrique et d'informatique et directeur du Laboratoire de confidentialité, de sécurité et de confiance dans l'autonomie, qui a co-écrit l'article avec Jamie Craig, étudiant diplômé et assistant de recherche diplômé au Département de génie électrique et d'informatique. "Le seul groupe qui nous a marqué était celui de ceux qui font confiance ou font plutôt confiance à l'IA, aux technologies autonomes et aux voitures autonomes. Leurs scores d'agressivité du comportement de conduite et leurs scores d'agressivité de conduite autonome n'étaient pas significativement différents, et ils voudraient un voiture qui correspondait à leur comportement de conduite personnel."

L'article a récemment reçu le "Best Paper Award" de la "Third International Conference on HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems", décerné à Nojoumian et Craig, qui ont présenté les conclusions de l'article lors de la conférence.

"Plus la dynamique du véhicule automatisé est proche de celle d'un véhicule à conduite manuelle, plus le niveau de confort de l'utilisateur du véhicule automatisé s'améliorera", a déclaré Stella Batalama, Ph.D., doyenne du Collège d'ingénierie et d'informatique. "Les résultats de cette étude peuvent être pris en compte par les ingénieurs, les informaticiens et les chercheurs et seront utiles pour développer certains profils ou paramètres pour les voitures autonomes et, dans l'ensemble, ils peuvent aider à en concevoir une qui soit perçue comme digne de confiance par les passagers."