Le microgrid pour le quartier intelligent à Hoover, Alabama, se compose de panneaux solaires et d'une batterie et permet aux maisons de se déconnecter du réseau électrique principal. Crédit :Compagnie du Sud
Pour mieux déterminer les économies potentielles de coûts énergétiques parmi les maisons connectées, des chercheurs du laboratoire national d'Oak Ridge ont développé une simulation informatique pour comparer plus précisément la consommation d'énergie lors de journées météorologiques similaires.
"Comme il n'y a pas deux jours de météo identiques, nous avons créé un modèle d'identification météorologique simulé qui maintient les impacts environnementaux tels que les changements de température et la lumière du soleil cohérents, " a déclaré Supriya Chinthavali de l'ORNL. " Cela aidera à relever le défi de quantifier les économies de coûts énergétiques, qui intéressent le plus les entreprises de services publics et les propriétaires."
L'équipe analyse les données de consommation d'énergie d'une plate-forme de recherche au niveau du quartier comprenant 62 maisons appelée Smart Neighborhood, alimenté par des sources de réseau électrique traditionnel et de micro-réseau.
L'objectif est de co-optimiser le coût de l'énergie, confort, l'environnement et la fiabilité en contrôlant les appareils des maisons connectées, en particulier le CVC et le chauffe-eau, les plus gros consommateurs d'énergie d'une maison.
Analyse future par l'ORNL, Southern Company et les partenaires universitaires incluront des détails sur les économies potentielles de coûts énergétiques.
Le quartier intelligent à Hoover, Alabama, un développement de 62 maisons est connecté à un micro-réseau exploité par le contrôleur open source d'ORNL. La recherche est parrainée par le DOE Building Technologies Office et soutient la stratégie Grid-Interactive Efficient Buildings de BTO. Crédit :Compagnie du Sud
