La musique fait partie de nos vies de différentes manières. On l'écoute sur nos trajets et ça résonne dans les centres commerciaux. Certains d'entre nous recherchent de la musique live lors de concerts, de festivals et de spectacles ou comptent sur la musique pour donner le ton et l'ambiance de nos journées.

Bien que nous puissions comprendre les genres ou les chansons que nous apprécions, nous ne savons pas précisément pourquoi une certaine chanson est plus attrayante ou populaire. Peut-être que les paroles parlent d'une expérience? Peut-être que l'énergie le rend attrayant? Il est important de répondre à ces questions pour les professionnels de l'industrie de la musique, et l'analyse des données en est un élément clé.

À l'Université Carleton, un groupe de chercheurs en science des données a cherché à répondre à la question :"Quelles caractéristiques descriptives d'une chanson la rendent populaire sur les plateformes de musique/en ligne ?"

Revenus dans l'industrie de la musique

Les revenus de l'industrie de la musique proviennent de deux sources qui sont affectées par différents facteurs :la musique en direct et la musique enregistrée. Pendant la pandémie, bien que les revenus de la musique en direct aient chuté en raison de l'annulation des performances en personne, les revenus du streaming ont augmenté.

Au fur et à mesure que les plateformes numériques comme Spotify et TikTok se sont développées, la majorité des revenus de la musique proviennent des médias numériques, principalement de la musique en streaming. Comment et si ces revenus atteignent les chanteurs et les auteurs-compositeurs en général est une autre affaire.

Popularité sur les plateformes numériques

La popularité d'une chanson sur les plateformes numériques est considérée comme une mesure des revenus que la chanson peut générer.

En tant que tels, les producteurs cherchent à répondre à des questions telles que "Comment pouvons-nous rendre la chanson plus populaire?" et "Quelles sont les caractéristiques des chansons qui en font le top des charts ?"

Avec les collaborateurs Laura Colley, Andrew Dybka, Adam Gauthier, Jacob Laboissonniere, Alexandre Mougeot et Nayeeb Mowla, nous avons produit une étude systématique qui a collecté des données de YouTube, Twitter, TikTok, Spotify et Billboard (Billboard Hot-100, parfois aussi désigné par les chercheurs de données comme "Billboard hot top" ou dans notre travail et celui des autres, "Billboard Top-100").

Nous avons lié les ensembles de données des différentes plates-formes avec la métrique descriptive acoustique de Spotify ou "caractéristiques descriptives" pour les chansons. Ces caractéristiques ont été dérivées d'un ensemble de données qui a produit des catégories pour mesurer et analyser les qualités des chansons. Les mesures de Spotify capturent des caractéristiques descriptives telles que l'acoustique, l'énergie, la danse et l'instrumentalité (la collection d'instruments et de voix dans une pièce donnée).

Nous avons cherché à trouver des tendances et à analyser la relation entre les caractéristiques descriptives des chansons et leur popularité.

Les classements du Billboard Hot-100 hebdomadaire sont basés sur les ventes, les flux en ligne et les écoutes radio aux États-Unis.

L'analyse que nous avons effectuée en examinant Spotify et Billboard a révélé des informations utiles pour l'industrie de la musique.

Qu'est-ce qui prédit un hit Billboard ?

Pour réaliser cette étude, nous avons utilisé deux ensembles de données différents concernant des chansons qui étaient des succès du Billboard du début des années 1940 à 2020 et des données Spotify concernant plus de 600 000 titres et plus d'un million d'artistes.

Fait intéressant, nous n'avons trouvé aucune corrélation substantielle entre le nombre de semaines pendant lesquelles une chanson est restée dans les charts, en tant que mesure de popularité, et les caractéristiques acoustiques incluses dans l'étude.

Notre analyse a déterminé que les nouvelles chansons ont tendance à durer plus longtemps dans les charts et que la popularité d'une chanson affecte la durée pendant laquelle elle reste dans les charts.

Dans une étude connexe, les chercheurs ont collecté des données pour Billboard's Hot 100 de 1958 à 2013 et ont découvert que les chansons avec un tempo et une danse plus élevés obtenaient souvent une position de pointe plus élevée dans les charts Billboard.

Prédire la popularité des chansons Spotify

Nous avons également utilisé les fonctionnalités des chansons pour générer des modèles d'apprentissage automatique afin de prédire la popularité des chansons Spotify. Les résultats préliminaires ont conclu que les caractéristiques ne sont pas linéairement corrélées, à quelques exceptions près, notamment l'énergie des chansons.

Cela a indiqué que les mesures Spotify que nous avons étudiées - y compris l'acoustique, la danse, la durée, l'énergie, l'explicitation, l'instrumentalité, la vivacité, la parole (une mesure de la présence de mots prononcés dans une chanson), le tempo et l'année de sortie - n'étaient pas de bons prédicteurs de la la popularité de la chanson.

La majorité des chansons de l'ensemble de données Spotify n'étaient pas répertoriées comme explicites, avaient tendance à avoir un faible niveau d'instrumentalité et de parole, et étaient généralement des chansons récentes.

Bien que l'on puisse penser que certaines caractéristiques innées à certaines chansons les rendent plus populaires, notre étude a révélé que la popularité ne peut être attribuée uniquement à des éléments acoustiques quantifiables.

Cela signifie que les créateurs de chansons et les consommateurs doivent tenir compte d'autres facteurs contextuels au-delà des caractéristiques musicales, telles que capturées par les paramètres mesurables de Spotify, qui peuvent contribuer au succès de la chanson.

Éléments affectant le changement de popularité

Notre étude confirme que les éléments affectant la popularité des chansons changent avec le temps et doivent être continuellement explorés.

Par exemple, dans les chansons produites entre 1985 et 2015 au Royaume-Uni, les chansons produites par des artistes féminines ont eu plus de succès.

D'autres aspects peuvent contribuer substantiellement au succès d'une chanson. Les scientifiques des données ont proposé la simplicité des paroles, la publicité et les plans de distribution comme prédicteurs potentiels de la popularité des chansons.

Auditeurs attachés

De nombreux musiciens et producteurs utilisent des événements populaires et des stratégies de marketing pour faire la publicité des chansons. De tels événements créent des engagements sociaux et une implication du public qui attache l'auditeur à la chanson interprétée.

Pour le public, les événements musicaux en direct, après de longs confinements, ont été opportuns pour réunir des amis et profiter de l'art et du divertissement en direct.

En assistant à un événement musical ou en écoutant une chanson, nous vous invitons à réfléchir à ce qu'il y a dans la chanson qui vous fait l'apprécier.