Des chercheurs de l'Université du Maine ont inventé un appareil qui pourrait servir de rampe de lancement à une nouvelle technologie pour faciliter le suivi quotidien de la consommation d'aliments et de boissons pour les personnes âgées et les personnes souffrant de maladies chroniques.

SipBit, créé par Nimesha Ranasinghe, professeur adjoint d'informatique spatiale, et Chamath Amarasinghe, titulaire d'un doctorat. étudiant en science et ingénierie de l'information spatiale, peut identifier le type de boisson, le volume et la teneur en sucre une fois immergé dans un liquide. L'appareil, formé pour reconnaître ces traits grâce à une série d'algorithmes d'apprentissage en profondeur, peut les identifier en utilisant des mesures d'impédance électrique sur une gamme de fréquences d'une boisson.

L'impédance électrique est l'opposition offerte au courant électrique - déplaçant des particules chargées comme des électrons - par un objet. Un ensemble donné de mesures d'une impédance électrique est en corrélation avec un trait de boisson particulier, par exemple s'il s'agit de thé, de café ou de soda.

SipBit applique une impulsion électrique connue sur des milliers de fréquences, puis mesure les impédances à travers la boisson, une méthode appelée spectroscopie d'impédance électrique. Après avoir collecté plusieurs ensembles de mesures, SipBit les analyse pour identifier les propriétés physiques et chimiques d'une boisson, en particulier de quel type de boisson il s'agit, ainsi que son volume et sa teneur en sucre.

De nombreuses personnes âgées et personnes suivant un régime strict, y compris celles qui souffrent de cancer, de maladies cardiaques et rénales, de diabète et d'autres conditions, doivent enregistrer manuellement quotidiennement ce qu'elles mangent et boivent en détail pour aider à préserver leur santé, ce qui, selon Ranasinghe, peut être fastidieux, temps consommatrice et ouverte aux erreurs de calcul. Lui et Amarasighe espèrent améliorer la technologie de SipBit pour identifier encore plus de traits, tels que le sodium (c'est-à-dire le sel), les glucides, les protéines et la teneur en épices, et l'enregistrer sur des appareils comme les ordinateurs et les smartphones pour alléger leur fardeau. Ils espèrent alors développer des couverts et verres équipés de SipBit.

"Nous partons de cette base", déclare Ranasinghe. "Notre prochaine étape consiste à explorer différentes applications et à créer une tasse ou un gobelet intelligent où les gens peuvent enregistrer automatiquement leur apport calorique en détail et en temps réel."

SipBit diffère des autres technologies conçues pour identifier divers aspects des aliments et des boissons en utilisant la spectroscopie d'impédance électrique au lieu d'analyser des images de ce que les gens mangent et boivent avant et après les repas.

Amarasinghe et Ranasinghe disent que d'autres appareils ont des problèmes pour distinguer avec précision les boissons de la même couleur et identifier leur volume et d'autres attributs internes. Par exemple, ils peuvent avoir du mal à déterminer si un café était de torréfaction foncée ou moyenne ou quelle est la teneur en sucre de la boisson.

"Grâce à l'impédance électrique, nous pouvons reconnaître différents types et caractéristiques de boissons en fonction de différentes signatures ; par exemple, une tasse de Pepsi par rapport à une tasse de Coca Cola", explique Amarasinghe.

Les recherches de Ranasinghe se concentrent principalement sur la reproduction d'expériences culinaires en simulant les goûts, les odeurs et d'autres sens grâce à la réalité augmentée multisensorielle et à d'autres technologies. Ses inventions lui ont valu des prix et une renommée nationale. Certains de ses appareils populaires incluent le Virtual Cocktail, ou Vocktail, Digital Lollipop et Virtual Lemonade.

Ranasinghe dit que SipBit s'appuie sur ses recherches précédentes, car le fait de disposer d'une technologie sensorielle capable de détecter et de collecter des données sur différents traits d'aliments ou de boissons aidera à inventer de nouveaux dispositifs pour simuler ces expériences. Il dit qu'il espère éventuellement développer un espace virtuel où les gens pourront partager des aliments et des boissons simulés à travers le monde.

"Nous pouvons offrir de nouvelles opportunités pour les interactions homme-alimentation", déclare Ranasinghe. "L'une de mes motivations est de trouver comment nous pouvons ajouter ces sens inexplorés - l'odorat et le goût - à nos technologies. SipBit fait partie d'un plus grand puzzle des futures interactions numériques homme-alimentation, car si vous voulez incorporer de nouveaux sens, vous devez inventer une technologie capable de les simuler, de les détecter et de collecter des données à leur sujet." + Explorer plus loin

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