Les mondes numérique et physique sont de plus en plus peuplés de programmes informatiques intelligents appelés agents. Les agents ont le potentiel d'automatiser intelligemment de nombreuses tâches quotidiennes telles que la tenue d'un agenda, la conduite, l'interaction avec un téléphone ou un ordinateur, et bien d'autres. Cependant, il y a de nombreux défis à résoudre avant d'en arriver là. L'un d'eux est que les agents ont besoin de reconnaître et d'exprimer des intentions, montre Michele Persiani dans sa thèse en informatique à l'Université d'Umeå.

À l'avenir, bon nombre de nos appareils électroniques seront équipés d'au moins un agent. Cependant, avant que cela ne puisse se produire, nous devons concevoir leur fonctionnement pour l'interaction humaine, c'est-à-dire les faire se comporter d'une manière compréhensible pour nous, ainsi que leur faire comprendre ce que nous attendons d'eux.

Dans sa thèse, "Expressing and Recognizing Intentions", Michele Persiani aborde certaines parties de ces défis en se concentrant sur l'intentionnalité. Ceci est utile à prendre en compte lorsque les agents adoptent un comportement axé sur un objectif, en lançant des séquences d'actions dans le but de réaliser quelque chose. Chaque fois qu'un agent adopte un tel comportement, il est crucial de maintenir la compréhension envers ses collaborateurs sur ce qu'il fait, quel est son objectif et comment il l'atteindra. Sinon, des malentendus peuvent conduire à des situations dangereuses où l'humain n'a pas conscience du robot et vice versa.

"Ce besoin de compréhension survient simplement parce que nous ne pouvons pas nous permettre d'avoir une machine puissante à côté de nous sans avoir aucune idée de ce qu'elle fait", dit-il. "Imaginez que nous sommes en 2050, que vous vous réveillez le matin et que votre robot majordome est occupé à faire quelque chose, mais vous n'avez aucune idée de quoi il s'agit. Est-ce qu'il nettoie le sol ? Il prépare un repas ? Espérons qu'il ne jette pas le chat par la fenêtre ."

Dans sa thèse, Michele Persiani utilise un modèle établi de la psychologie de la vie quotidienne appelé théorie de l'esprit, qui explique comment les agents informatiques peuvent penser à d'autres agents, formant ainsi des hypothèses sur leurs objectifs et leurs croyances. Ce modèle est formé par un autre concept important de la psychologie de la vie quotidienne, la rationalité :

« Appliqué à notre cas, nous allons faire réfléchir le robot sur notre but en lui faisant supposer que nous sommes animés par la rationalité, et inversement, nous allons le faire raisonner sur la façon dont nous essayons de comprendre ses buts, en supposant que nous le pensons. est un être rationnel", dit-il.

Ces processus de reconnaissance et d'expression des intentions sont assez compliqués, et les recherches antérieures les considèrent généralement avec des ensembles de techniques distincts. Cependant, la thèse montre comment ces processus peuvent partager une architecture informatique sous-jacente commune, et à l'intérieur de celle-ci représentent un duel de chacun, non seulement dans les mots mais aussi dans les formules. Il s'agit d'une tentative d'unification dans une architecture informatique unique, englobant ce que signifie accéder à l'intentionnalité lorsque plus d'un agent est concerné, et ce sera, espérons-le, une étape importante pour la recherche dans le domaine, déclare Michele Persiani.

"L'intégration d'agents intelligents dans notre vie quotidienne va être un long processus, et nous devons être optimistes", dit-il. + Explorer plus loin

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