Les documents qui expriment une opinion abondent, en particulier à l'ère du Web 2.0 des médias sociaux et des réseaux sociaux. Jae-Young Chang du Département de génie informatique de l'Université Hansung, à Séoul, Corée du Sud, suggère qu'il est nécessaire de trouver des moyens de résumer leur contenu pour un large éventail d'applications.

Écrire dans le Journal international de la vision computationnelle et de la robotique , il souligne que les méthodes conventionnelles de résumé de texte ne fonctionnent pas bien avec plusieurs documents rédigés par différents auteurs. Il a maintenant proposé un algorithme qui permet d'identifier et d'extraire les documents représentatifs d'un grand nombre de documents. L'application du processus pourrait être la première étape vers une nouvelle approche de « l'exploration d'opinions, " qui pourrait être utile en politique, commercialisation, éducation, et de nombreux autres domaines de l'activité humaine.

L'approche consiste à détecter le sentiment du document le plus important – jugeant – dans un corpus puis à hiérarchiser la pertinence des autres à partir de ce point central pour permettre de construire une synthèse des opinions exprimées. Une preuve de principe réussie a été réalisée sur des critiques de films. La même approche devrait bien fonctionner avec les critiques de produits et d'autres types d'opinions.