Lorsque Dan Lopresti et ses collègues parlent de l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) lors de leur prochain panel lors de la réunion annuelle de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS), préparez-vous à imaginer un monde meilleur.

Dans ce monde, le plein potentiel de l'IA est libéré au profit de la société :les soins de santé sont personnalisés et accessibles grâce à un compagnon robot convivial; l'enseignement est personnalisé pour offrir des plans individualisés de recyclage et de renforcement des compétences; et, entreprises, grand et petit, fonctionner avec une efficacité sans précédent et fournir un niveau de service client dont on ne peut que rêver aujourd'hui.

« La question est de savoir ce que nous allons voir au cours des dix ou vingt prochaines années se détacher à la suite de la recherche, qui suppose que la recherche est effectuée grâce aux investissements réalisés, " dit Lopresti, professeur d'informatique et d'ingénierie à l'Université Lehigh. Lopresti est également le nouveau vice-président du conseil du Computing Community Consortium (CCC) qui, avec l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle (AAAI), a dirigé la création d'une "feuille de route communautaire de vingt ans pour la recherche en intelligence artificielle aux États-Unis".

Lopresti participera à un panel avec les auteurs de la Feuille de route et les leaders de l'initiative qui y a conduit, Yolanda Gil (Université de Californie du Sud et présidente de l'AAAI) et Bart Selman (Université de Cornell et président élu de l'AAAI), Samedi, 15 février à la réunion annuelle de l'AAAS à Seattle.

La feuille de route expose les arguments en faveur de la meilleure utilisation des ressources pour tenir la promesse de l'IA au profit de la société. Le rapport de plus de 100 pages est introduit par un résumé qui soutient que : «                                                                                                                                                                                                                                                            applicable facilitée par des investissements importants et soutenus."

Les auteurs écrivent que les systèmes d'IA ont le potentiel d'avoir un impact transformateur dans tous les secteurs de la société et pour une innovation et une croissance économique substantielles et articulent les avantages de l'IA dans plusieurs domaines spécifiques :1) améliorer la santé et la qualité de vie, 2) fournir une éducation et une formation tout au long de la vie, 3) réinventer l'innovation et la compétitivité des entreprises, 4) accélérer la découverte scientifique et l'innovation technique, 5) élargir les opportunités sociales et les politiques fondées sur des preuves, et 6) transformer la défense et la sécurité nationales.

Le rapport reconnaît également l'énorme changement social qui en résultera, dit Lopresti, et que cela doit également être abordé. L'éthique est également une considération importante à tous les niveaux.

Dix-huit "vignettes" donnent vie à l'avenir envisagé de l'IA, tel que:

- Vignette 1 :Jane est une passionnée de jeux vidéo et aime la nourriture épicée. Elle souffre d'anxiété, est sous traitement pour le diabète de type 1 depuis son adolescence, et a une allergie rare aux graines de sésame. Son assistante personnelle axée sur la santé aide Jane à gérer sa santé physique et mentale depuis des années. Il surveille les signes vitaux et la glycémie de Jane, a accès à son dossier médical électronique, et peut s'appuyer sur des informations de santé en ligne provenant de sources de haute qualité pour générer des recommandations et des conseils. Cela aide Jane à gérer sa maladie chronique, s'assurer que le traitement est administré correctement et a les effets escomptés. Il reste à jour avec les dernières percées dans le traitement du diabète et les raisons de la façon dont celles-ci pourraient affecter Jane...

- Vignette 11 :Joe est un ouvrier qui a été licencié lors d'une restructuration d'entreprise. Il veut se reconvertir, mais a besoin de revenus pour subvenir aux besoins de sa famille et n'a pas les moyens de se lancer dans des études à temps plein. Un système d'IA gratuit l'aide à planifier son changement de carrière - quel est un travail réalisable qu'il pourrait occuper, qui lui permettrait soit de développer les compétences dont il a besoin en cours de route, soit de payer les factures tout en lui donnant la possibilité d'étudier et de faire avancer sa carrière. Pour explorer ses opportunités de carrière à court et à long terme, Joe navigue vers un système d'IA interactif et décrit ses compétences et ses intérêts. Le système visualise pour lui un certain nombre de cheminements de carrière possibles, y compris les étapes à court et à long terme qu'il peut suivre pour progresser sur ces voies...

- Vignette 12 :Hollis gère une petite entreprise en ligne, où elle vend des appareils personnels personnalisés et des robots personnalisés, qu'elle conçoit et construit à la demande. Certains objets sont esthétiques, tels que l'intégration de capteurs de lumière et de mouvement avec un éclairage LED intégré pour ajouter de la réactivité aux bijoux ; d'autres sont plus fonctionnels, tels que des bracelets personnalisés qui intègrent ses conceptions avec des capteurs médicaux et de petits écrans. Un système d'IA interactif permet à Hollis de développer rapidement des produits spécialisés pour ses clients, permettre de nouvelles opportunités commerciales...

Le rapport reconnaît les défis qui doivent être surmontés pour réaliser ces scénarios et présente un certain nombre de recommandations équivalant à « une réinvention de l'entreprise de recherche en IA ». Les recommandations relèvent de trois grandes catégories :1) créer et exploiter une infrastructure nationale d'IA; 2) re-conceptualiser et former une main-d'œuvre d'IA globale, et 3) veiller à ce que les programmes de base pour la recherche fondamentale en IA soient élargis et soutenus.

"L'un des objectifs est de créer l'infrastructure nécessaire pour que les professeurs des universités fassent de la recherche à un niveau élevé, " dit Lopresti. " Nous devons également garder les étudiants intéressés par l'idée - lorsqu'ils obtiennent leurs diplômes d'études supérieures - de suivre la voie de la faculté plutôt que la voie de l'industrie. "

Comme l'explique Lopresti, pour faire de la recherche de pointe, non seulement on "... a besoin d'avoir accès à des logiciels et à une puissance de calcul formidables, vous avez également besoin d'accéder à d'énormes quantités de données. Une grande partie du machine learning est basée sur les données. Et, si vous allez sur Facebook ou Google, vous obtenez les données. Beaucoup de gens qui quittent les universités pour aller sur Google ou Facebook, ce n'est pas tant une question d'argent ou d'options d'achat d'actions, ou les déjeuners gratuits ou les autres avantages, c'est parce qu'ils croient qu'ils peuvent y faire les meilleures recherches parce qu'ils auront accès aux meilleures données. C'est un énorme, énorme problème de garder les gens dans le monde universitaire."

Il ajoute :« Il y a beaucoup de choses que Google fait qui sont vraiment cool. Pourtant, il y a évidemment des intérêts commerciaux qui motivent Google. Et l'idée est que dans le monde universitaire, notre travail ne doit pas être embourbé ou coloré par des intérêts commerciaux. Dans une université, ce n'est pas notre raison d'être. C'est être la voix indépendante, scientifiques indépendants. C'est vraiment important."

Ils écrivent qu'une reconceptualisation et la formation d'une main-d'œuvre d'IA globale devraient s'appuyer sur l'infrastructure nationale d'IA. Parmi les éléments qu'ils décrivent, citons :le développement de programmes d'études en IA à tous les niveaux; encourager les domaines interdisciplinaires émergents ; et, engager des groupes sous-représentés et défavorisés pour amener les meilleurs talents dans l'effort de recherche en IA. Ils soulignent que l'éthique et la politique de l'IA doivent être centrales, et souligner l'importance d'intégrer l'éthique et les principes de responsabilité connexes en tant qu'éléments centraux dans la conception et le fonctionnement des systèmes d'IA.

Les nouvelles initiatives, ils écrivent, ne peut pas se faire au détriment des programmes de base pour la recherche fondamentale en IA qui sont essentiels, ajoutant :« Ces programmes de base, qui offrent des un large soutien aux progrès de la recherche, pour la formation de jeunes chercheurs, pour intégrer la recherche et l'éducation en IA, et pour la nucléation de nouvelles collaborations interdisciplinaires - sont des compléments essentiels aux initiatives plus larges décrites dans cette feuille de route, et eux aussi auront besoin d'un soutien accru."

Création de la feuille de route :« une mobilisation de la communauté »

Selon le Computing Community Consortium, l'objectif de l'initiative Feuille de route sur 20 ans était d'identifier les défis, Opportunités, et les pièges du paysage de l'IA, et de créer un rapport convaincant pour éclairer les décisions futures, Stratégies, et des investissements dans ce domaine.

La feuille de route s'est appuyée sur une large contribution de la communauté recueillie via un certain nombre de forums et de canaux de communication :trois ateliers thématiques au cours de l'automne et de l'hiver 2018/2019, une mairie lors de la réunion annuelle de l'AAAI, et les commentaires d'autres groupes d'acteurs de l'industrie, gouvernement, universitaire, et les agences de financement.

"Nous avons mobilisé la communauté, " dit Lopresti. " C'était un effort incroyable. En un an environ, nous avons obtenu des informations de centaines de chercheurs en informatique à travers le pays. Nous avons organisé une série d'ateliers qui ont été très fréquentés et avons produit cette feuille de route pour la recherche en IA, un document assez volumineux qui s'étend sur vingt ans."

Le « volumineux document » dépeint une vision convaincante d'un avenir amélioré grâce à la libération du plein potentiel de l'IA, étant entendu qu'il faut également prêter attention aux éventuelles répercussions négatives de cette révolution. C'est un avenir, ils disent, qui ne peut être réalisé que par des stratégies, des investissements substantiels et soutenus et une réimagination de la façon dont la recherche en IA est effectuée.