IBM Research présente une offre expérimentale nommée IBM PAIRS Geoscope (Physical Analytics Integrated Data Repository &Services), un service d'analyse et d'informations géospatiales unique centré sur le cloud qui peut accélérer la découverte de nouvelles informations.

Des termes comme big data, analytique, science des données, et l'Internet des objets (IoT) sont apparus ces dernières années pour aider à expliquer un monde inondé de données. Alimenté par une électronique de plus en plus sophistiquée et abordable, les taux de croissance exponentiels des données créées chaque jour devraient se poursuivre sans relâche pour les années à venir. Pratiquement toutes les activités humaines seront impactées par cette ère des données, et ceux qui sauront tirer rapidement de la valeur de cette ressource surabondante jouiront d'un avantage certain.

L'extraction de valeur des vastes et toujours croissantes réserves de mégadonnées géospatiales et temporelles représente un défi de taille. Cette classe de big data, ainsi nommé en raison de son lien inhérent au lieu et au temps, comprend des images satellites et aériennes, données et modèles à l'échelle mondiale (météo, climat, océans, etc.), réseaux IoT/capteurs géoréférencés, et les données de grands événements capturées sur des plateformes comme Twitter et GDELT. Ces données sont souvent disponibles gratuitement, mais sa taille massive et les complexités associées à sa préparation à l'usage le rendent difficile à exploiter et à faire évoluer, en particulier pour les grandes surfaces et les applications à temps critique.

IBM PAIRS Geoscope est né d'un projet et d'un engagement il y a quelques années avec la cave E. &J. Gallo. Dans un effort pour conserver l'eau tout en améliorant l'uniformité et le rendement des cultures, IBM et Gallo ont co-développé un système d'irrigation de précision intégrant un réseau de communication basé sur le cloud, des centaines de capteurs et actionneurs, l'imagerie satellitaire pour mesurer l'uniformité et la santé de la verdure, un modèle complexe d'estimation de la perte d'eau de la verdure et du sol qui a nécessité de nombreux paramètres météorologiques et atmosphériques provenant de sources diverses, et un modèle météorologique localisé pour estimer les besoins futurs d'irrigation. En plus de faire la démonstration d'une nouvelle forme de technologie d'irrigation goutte à goutte potentiellement commerciale et économe en eau, un essai de deux saisons de ce système sur un ranch d'essai de dix acres a permis une augmentation de 26 pour cent du rendement des cultures, une augmentation de 50 pour cent de l'uniformité des cultures, et un doublement d'un indice clé de qualité des cultures, tout en utilisant jusqu'à 22% d'eau en moins.

Cette expérience nous a appris que l'obtention rapide d'informations et de valeur à partir d'un mélange complexe de grands ensembles de données géospatiales-temporelles nécessitait une nouvelle réflexion sur au moins deux fronts :

• D'abord, les ensembles de données géospatiales et temporelles sont souvent trop volumineux pour être transférés pour analyse dans un délai raisonnable. Il est projeté, par exemple, que les taux de génération de données uniquement à partir de l'IoT pourraient atteindre 600 ZB par an d'ici 2020.
• Seconde, les ensembles de données géospatiales et temporelles présentent un éventail impressionnant de formats complexes. Comprendre et gérer cette diversité peut être une tâche ardue qui entrave une analyse rapide. Sur les deux fronts, des goulots d'étranglement importants et parfois insurmontables sont rencontrés lors de la tentative d'amener les données à l'analyse.

PAIRES Geoscope résout ce problème en inversant la situation. C'est-à-dire, en offrant un service qui permet aux clients d'apporter leurs analyses aux données. Il libère les clients des processus fastidieux qui dominent l'acquisition et la préparation de données géospatiales-temporelles conventionnelles et fournit une recherche conviviale, un accès facile à un riche, diverse, et catalogue croissant d'informations géospatio-temporelles historiques et continuellement mises à jour.

Le service est construit sur une base hautement évolutive, référentiel basé sur le cloud spécialement conçu pour les complexités de l'information géospatiale-temporelle. Ce référentiel, augmente actuellement de téraoctets par jour, peut automatiquement ingérer, sélectionner, et intégrer de manière transparente toutes les formes de données géospatiales-temporelles. Grand, hétérogène, et les ensembles de données complexes sont apprivoisés dans une structure ordonnée alignée et indexée conçue pour une récupération et une requête efficaces.

Les clients peuvent désormais utiliser PAIRS Geoscope à différents niveaux pour exploiter une source vaste et précieuse de données auparavant sous-utilisées. En tant que service d'information, PAIRES Geoscope peut rapidement fournir une variété d'informations contextuelles sur un lieu et une heure particuliers. Utilisé comme service de découverte, il peut identifier un ensemble de régions qui partagent un ensemble similaire de caractéristiques définies par le client. En tant que service d'analyse avancé, il peut tirer parti des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour faire des prédictions basées sur un mélange complexe de paramètres, des modèles, et les données historiques.

Le développement en cours de PAIRS Geoscope reste intentionnellement lié à ses origines réelles et est actuellement en déploiement d'essai avec des clients dans les domaines de l'agriculture, la finance, énergie, et la météorologie. Par exemple, Société IHI, une ingénierie globale, entreprise de construction et de fabrication qui fournit une large gamme de produits en moteur d'avion, l'espace et la défense et d'autres domaines d'activité, travaille avec le service pour développer un nouveau système pour améliorer la précision des prévisions météorologiques à long terme (30 jours ou plus) de plus de 30 pour cent par rapport à toutes les autres techniques.

Spécifiquement, l'équipe utilise les données des capteurs d'occultation radio GPS sur les satellites, qui peut donner une température tridimensionnelle, pression, et les profils d'humidité de l'atmosphère. IHI et ses clients utilisent PAIRS Geoscope pour combiner ces données avec des données de prévisions météorologiques historiques et à long terme et des techniques d'apprentissage automatique afin de produire de meilleures informations sur les prévisions météorologiques.

Une interface Web interactive pour le service permet aux utilisateurs d'exécuter rapidement et facilement des requêtes sur des pétaoctets de données géospatiales et temporelles. Les résultats apparaissent sous forme de visualisations qui peuvent être téléchargées dans une variété de formats (qui, dans les futures versions, incluront des trames de données SPARK). Une API REST fournit aux développeurs une interface unifiée basée sur le cloud pour interagir avec la technologie, leur permettant ainsi d'améliorer leurs applications sans remplacer ou perturber leur ensemble de cartographie préféré, visualisation, l'acquisition des données, et les plates-formes de contrôle.

Le monde de la découverte numérique a été révolutionné par la possibilité d'indexer et de rechercher rapidement des pages Web, réseaux sociaux, et les opérations commerciales. Données géospatiales-temporelles, en raison de sa taille et de sa complexité, a résisté à cette tendance et reste sous-utilisé. IBM PAIRS Geoscope sort les données géospatiales-temporelles de l'obscurité et permet aux clients de saisir la pleine valeur de ce omniprésent, et une classe d'informations d'une importance vitale dans leurs applications. Pour découvrir PAIRES Geoscope, visitez la page de destination, et dites-nous comment vous prévoyez de l'utiliser et les idées que vous espérez obtenir.