Crédit :CC0 Domaine Public
Ceux qui ont momentanément abandonné cette bobine mortelle sont revenus avec des perceptions positives de ce qu'ils ont découvert de l'autre côté - une découverte qui encourage les chercheurs à approfondir la façon dont les gens décrivent les expériences de mort imminente, selon une étude conjointe entre Western et l'Université de Liège (Belgique).
Dans leurs testaments écrits du grand au-delà, les personnes qui ont vécu une expérience de mort imminente ont proposé des mots à tonalité positive comme « voir » et « lumière » beaucoup plus fréquemment que des mots à tonalité négative comme « peur » et « mort, " selon l'étude. Les chercheurs célèbrent cette preuve scientifique quantitative que la plupart des gens réagissent positivement aux expériences de mort imminente
L'étude, Caractérisation des expériences de mort imminente à l'aide d'analyses de text mining :une étude préliminaire, a été publié aujourd'hui dans la revue PLOS UN .
Contrairement aux travaux antérieurs, cette étude a utilisé l'exploration de texte et l'intelligence artificielle pour fournir un objectif, approche impartiale pour comprendre la conscience humaine à la suite de ces rencontres bouleversantes qui sont principalement étudiées ailleurs comme subjectives, phénomène individuel.
Professeur de physique et d'astronomie Andrea Soddu, membre du Brain and Mind Institute, a collaboré avec le neurologue belge Steven Laureys et ses collègues de Western et de l'ULiège pour l'étude.
Traditionnellement, les expériences de mort imminente sont explorées à l'aide de questionnaires standardisés comme l'échelle de Greyson, qui inclut des requêtes telles que « Aviez-vous un sentiment de paix et de bien-être ? » ou « Vous êtes-vous senti séparé de votre corps ? » Il s'agit d'une approche potentiellement biaisée, ce qui peut fausser les souvenirs et les découvertes ultérieures.
"Il n'y a pas de biais avec le text mining, ce qui est contraire aux études comportementales comme l'échelle de Greyson lorsqu'on pose des questions spécifiques aux individus, " a expliqué Soddu. " L'exploration de texte est totalement impartiale. Il est entièrement automatique et nous, en tant que chercheurs, ne faites aucune supposition."
Dans cette étude, les chercheurs ont étudié 158 participants en analysant à la première personne, récits textuels partagés par les individus à la suite de leurs expériences de mort imminente. Ce modèle d'exploration de texte permet une évaluation impartiale et fournit également des données précieuses et mesurables telles que la fréquence et la corrélation de mots clés tels que "voir, " "léger, " "mort" et "peur".
Une fois les données récupérées, les neuroscientifiques ont développé des représentations visuelles des résultats comme des graphiques et des dendrogrammes pour illustrer la proximité de mots spécifiques en ce qui concerne les connotations positives et négatives envers les expériences de mort imminente.
Demetrius Ribeiro De Paula, étudiant diplômé occidental, co-premier auteur de l'étude avec Vanessa Charland de l'ULiège, affirme que cette approche d'exploration de texte ne fera qu'augmenter en validité à mesure que de plus en plus de récits seront collectés.
"À l'avenir, quand il y aura un énorme volume de ces textes narratifs, il sera beaucoup plus facile de traiter les données en utilisant l'exploration de texte par opposition à l'approche par questionnaire, " a déclaré De Paula.