Est-il possible d'extraire des commentaires « journalistiques » par opposition aux « généraux » des médias sociaux ? Rédaction dans l'International Journal of Grid and Utility Computing, une équipe du Portugal décrit une approche d'extraction humaine et automatique des mises à jour et des rapports que l'on pourrait décrire comme venant de journalistes citoyens. Leur algorithme est formé sur des ensembles de données annotés automatiquement et humainement et montre que l'approche entièrement automatisée se concentre sur les données de « vérité terrain » beaucoup plus efficacement et efficacement que lorsque les données ont eu un contact humain.

Nuno Guimarães, Philippe Miranda, et Álvaro Figueira de l'Université de Porto expliquent comment les réseaux sociaux et les médias sociaux ont fourni les moyens d'une connectivité constante et d'une diffusion rapide de l'information. Les témoins oculaires d'événements et d'événements dans le monde entier peuvent partager des informations et des informations en temps réel à partir d'un événement sportif ou d'un autre divertissement, de la scène d'une catastrophe, la criminalité, ou autre événement, d'une manière impossible pour les membres des médias conventionnels à moins qu'ils ne se trouvent eux-mêmes sur les lieux. De plus, les journalistes citoyens peuvent ajouter une perspective personnelle qui est exclue d'une enquête de journaliste indépendant.

L'algorithme automatisé construit une confiance interne qui n'est pas possible lorsqu'elle est humaine, subjectif, le classement est effectué. Après un nombre suffisant de points de données d'entraînement, le système peut discerner sans ambiguïté quelles mises à jour sont basées sur des croyances personnelles et lesquelles sont une vérité fondamentale.