Les retards de train pourraient appartenir au passé, grâce à un système qui prédit quand une partie d'une voie ferrée, l'équipement de signalisation ou d'autres dispositifs d'une station sont susceptibles de tomber en panne. Pour ce faire, il utilise des milliers de capteurs et une modélisation 3D qui exploite les mégadonnées.

Le système, actuellement en développement, permettra également aux ingénieurs d'utiliser la réalité augmentée (AR) via un smartphone ou un écran monté sur la tête (HMD) pour localiser les composants défaillants ou les défauts de structure et lire les instructions à l'écran en temps réel pour les aider dans les réparations.

Le projet est une collaboration impliquant l'Université de l'Ouest de l'Angleterre (UWE Bristol), la société de solutions d'ingénierie intelligente Costain et la start-up de technologie d'ingénierie Enable My Team (EMT), qui est le chef de projet.

Un réseau de capteurs Internet des objets (IoT) sera initialement installé en 2019 à London Bridge Station, qui doit être utilisé comme site d'essai. Les capteurs recueilleront des données sur les voies et les installations de la gare, tels que les systèmes de ventilation, barrières ou éclairage avant de l'envoyer à un logiciel appelé i-RAMP (IoT-enabled Platform for Rail Assets Monitoring and Predictive Maintenance).

Le système utilisera ensuite des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données et prédire quand un défaut est susceptible de se produire et mettre en évidence les points de contrainte ou les défaillances de composants sur un modèle virtuel 3D de la station et des voies.

Son achèvement est prévu pour avril 2020, après quoi il sera testé avec des clients sélectionnés jusqu'à neuf mois. Cinq autres gares au Royaume-Uni ont été approchées pour servir de sites d'essai pour la technologie. Le déploiement du dispositif est prévu pour 2021.

Professeur Lukumon Oyedele, Vice-chancelier adjoint, Innovation numérique et entreprise, qui est le chercheur principal du projet à l'UWE Bristol, a déclaré :« Chaque jour au Royaume-Uni, la production est affectée par les centaines d'heures perdues à cause des retards des trains, souvent causée par des boîtiers de signalisation défectueux ou des pistes cassées.

Le système permettra aux entreprises de résoudre un problème avant même qu'il ne le devienne, et à un moment où les déplacements ne sont pas perturbés, tout cela grâce aux capteurs IoT dans la station et sur la piste."

Les capteurs IoT peuvent transmettre toute une variété de données, notamment les vibrations, déformation ou pression sur une structure, l'humidité ou la température. L'utilisation de plusieurs de ces composants permettra aux compagnies ferroviaires et aux gestionnaires de gare de surveiller de nombreuses parties d'un réseau ferroviaire en même temps.

Sandeep Jain, qui est fondateur et PDG d'Enable My Team (EMT), a déclaré :« i-RAMP pourrait apporter de la fiabilité aux 1,7 milliard de voyages annuels de passagers sur le chemin de fer britannique, augmenter la productivité dans tout le pays. Avec l'apprentissage automatique et le traitement des mégadonnées, nous pouvons prédire la végétation problématique, structures endommagées et signaux défectueux, permettant aux réparations d'être mises en œuvre avant que les problèmes ne surviennent."

Le système permettra également aux ingénieurs d'utiliser la technologie de réalité augmentée (RA) qui leur fournit des informations sur l'emplacement des composants défectueux et fournit des conseils sur la façon de les réparer. En plus de les orienter vers l'endroit exact où se situe le problème, il leur fournira également des instructions en temps réel et avertira des dangers lors de la réalisation des réparations

Le professeur Oyedele a déclaré :« En portant un casque ou en utilisant leurs téléphones portables, les ingénieurs peuvent voir les instructions superposées sur le joint ou le circuit électrique qu'ils réparent ou remplacent. Par exemple, il peut donner des informations ou des avertissements sur la présence de haute tension dans une section d'un panneau de commande, ou comment démonter un circuit électrique dans une boîte de signalisation en toute sécurité."