Découvrir des trolls et des comptes malveillants ou spammés sur les réseaux sociaux est de plus en plus difficile, car les mécréants trouvent de plus en plus de moyens de se camoufler comme apparemment légitimes. Écrire dans le Journal international d'informatique d'ingénierie intelligente , des chercheurs en Inde ont développé un algorithme basé sur l'optimisation des colonies de fourmis qui peut détecter efficacement les comptes qui représentent une menace pour les utilisateurs normaux.

Asha Kumari et Balkishan Département d'informatique et d'applications à l'Université Maharshi Dayanand, à Rohtak, Inde, expliquer que les connexions entre les utilisateurs de Twitter sont analogues à la communication chimique des phéromones entre les fourmis et que cela peut être modélisé dans un algorithme basé sur le comportement des colonies de fourmis pour révéler les connexions les plus fortes dans le réseau Twitter et ainsi découvrir les comptes que l'on pourrait considérer comme menaçants aux utilisateurs légitimes.

Les tests de l'équipe sur leur système ont été concluants en termes de précision, rappeler, f-mesure, taux de vrais positifs, et taux de faux positifs sur la base de 26 caractéristiques examinées par le système joué contre près de 41, 500 comptes d'utilisateurs attirés par les pots de miel. De plus, ils rapportent que l'approche est supérieure aux techniques existantes. L'équipe ajoute qu'elle espère pouvoir encore améliorer le système en ajoutant ce que l'on appelle l'apprentissage automatique dans l'algorithme afin qu'il puisse être formé pour mieux identifier les comptes menaçants sur la base des données des menaces connues et des comptes légitimes.