La reconnaissance automatique des langues des signes est sur les cartes grâce au travail d'une équipe en Inde qui utilise un contrôleur d'identification de mouvement Microsoft Kinect. Écrit dans l'International Journal of Computational Vision and Robotics, l'équipe explique comment leur système utilise seulement 11 des 20 articulations suivies par un Kinect et peut extraire de nouvelles fonctionnalités par image, en fonction des distances, angles, et la vitesse impliquant les articulations du haut du corps. L'équipe rapporte comment l'algorithme reconnaît 35 gestes du signe indien en temps réel avec une précision de près de 90 %.

Jayesh Gangrade et Jyoti Bharti de l'Institut national de technologie de Maunala Azad, à Bhopal, Inde, expliquer combien de personnes ayant un déficit auditif important utilisent la communication gestuelle, mouvements de la main, et l'orientation ainsi que l'expression faciale sont utilisées de manière dynamique pour transmettre le sens d'une manière aussi nuancée et expressive que n'importe quel autre dialecte. Le développement d'une technologie qui pourrait également être compétente dans les langues des signes donnerait à ceux qui s'appuient sur cette forme de communication une nouvelle approche pour interagir avec les machines et les ordinateurs. Caméra, gants numériques, et d'autres gadgets ont déjà été étudiés dans ce contexte. Cependant, le potentiel d'une manette de jeu vidéo pas chère, comme le Kinect, qui peut suivre les mouvements du corps pourrait faciliter cela rapidement.

L'équipe souligne que leur approche ne nécessite pas de marqueurs ni de vêtements spéciaux avec des objets de suivi, comme cela était nécessaire avec certains des efforts antérieurs dans ce domaine. "Nous avons expérimenté un ensemble minimal de fonctionnalités pour distinguer les signes donnés avec des précisions pratiques, " écrit l'équipe. Ils expérimentent maintenant le capteur Kinect v2 qui est plus précis et pourrait rapprocher la recherche de son objectif ultime.