Le chercheur de CU Boulder, Daniel Larremore, n'a jamais eu de prélèvement nasal et ne porte pas de gommage. Au lieu, il s'appuie sur les mathématiques pour suivre la propagation des maladies humaines.

Cette semaine, Larremore et plusieurs collègues du Colorado ont rejoint une étude nationale qui cherche à utiliser les données des médias sociaux pour mieux comprendre comment les cas de coronavirus pourraient se développer et voyager dans les semaines à venir.

Le réseau de données de mobilité COVID-19 s'appuiera sur d'énormes volumes d'informations de localisation anonymisées fournies par Facebook pour suivre la façon dont les groupes de personnes se déplacent d'un endroit à l'autre au fil du temps. Cela permettra à des chercheurs comme Larremore, professeur adjoint au Département d'informatique et à l'Institut BioFrontiers, pour construire des cartes qui montrent où les gens voyagent encore à l'ère de la distanciation sociale.

Il est totalement anonyme et conçu avec la confidentialité comme une priorité absolue, il a dit.

« On ne peut rien dire sur la mobilité individuelle puisque Facebook ne nous donne que des données anonymisées et agrégées, " dit Larremore. " Mais nous pourrons voir, par exemple, combien de personnes sont allées du comté de Jefferson au comté de Boulder la semaine dernière et comparez-le au nombre de personnes qui ont fait le même voyage il y a plusieurs semaines."

Lui et ses collègues fourniront bientôt ces cartes aux responsables locaux de la santé publique afin qu'ils puissent élaborer des politiques plus efficaces sur la manière de ralentir la propagation du virus.

L'équipe du Colorado comprend Ryan Layer, un professeur assistant en informatique à CU Boulder; Bailey Fosdick de l'Université d'État du Colorado; et Paul Doherty de la National Alliance for Public Safety GIS (NAPSG). L'effort global est dirigé par des chercheurs de la Harvard School of Public Health, Harvard Medical School et Direct Relief et comprend des scientifiques de tout le pays.

Larremore a parlé avec CU Boulder Today de quelles équations mathématiques complexes, ou des "modèles" numériques, " peut révéler sur les agents pathogènes, et ce qui peut se trouver en magasin pour le Colorado.

Vous abordez les maladies humaines sous un angle différent de celui auquel les gens pourraient normalement s'attendre, à travers le prisme des mathématiques. Que peut nous apprendre cette approche sur les épidémies ?

Historiquement, les mathématiques nous ont aidés à comprendre les mécanismes par lesquels les maladies se propagent. Avec Ebola, par exemple, les modèles nous ont aidés à comprendre comment la transmission se produisait - dans ce cas, par les fluides corporels. Avec le paludisme, des chercheurs nommés Ronald Ross et George Macdonald ont découvert que la maladie se propageait par les moustiques. Ils ont écrit le modèle qui nous aide encore à comprendre les populations de moustiques et leur rôle dans le paludisme aujourd'hui.

Que nous disent ces mêmes types de calculs sur COVID-19 ?

Ils montrent qu'au début d'une épidémie, la croissance est exponentielle—je pense que c'est la partie la plus effrayante—ce qui signifie qu'elle ressemble à un "bâton de hockey". On se sent loin, et puis soudain vous êtes au milieu de ça. [Éd. note :Cet entretien a été réalisé le 24 mars]

Vous avez comparé les préparatifs COVID à la préparation aux catastrophes naturelles. Comment?

Tôt, c'est un peu comme lorsque le gouvernement dit aux citoyens de Floride qu'un ouragan est dans huit jours. Tu regardes dehors, et tu dis, « De quoi parlez-vous ? Je ne vois aucun nuage dans le ciel. Mais les modèles vous aident à voir la tempête au-delà de l'horizon.

Dans ce cas, c'est différent parce que nous sommes l'ouragan. Nous pouvons faire la distanciation sociale et arrêter la propagation, arrêter cette tempête qui approche dans son élan.

Qu'est-ce que ça fait d'être chercheur en pleine pandémie?

C'est vraiment triste que ces compétences soient nécessaires. Tous ceux que je connais qui font des prévisions épidémiologiques ciblées et de la modélisation travaillent 24h/24 et 7j/7, moins les heures auxquelles ils dorment. C'est bizarre et, à certains égards, excitant d'être impliqué directement, mais, aussi, J'aurais aimé que ce soit dans de meilleures circonstances.

Que diriez-vous aux Coloradiens qui voient peut-être cet ouragan à l'horizon et ne savent pas quoi faire ?

Nous devons boucler nos ceintures de sécurité parce que ça va empirer avant de s'améliorer. La distanciation sociale ne fonctionne que si vous le faites réellement. Si la moitié de la population s'auto-met en quarantaine et la prend au sérieux, et l'autre moitié non, ils font de la randonnée en grand groupe, ou ils encombrent les pistes cyclables—ça ne marche pas. Ce n'est pas que ça ne marche pas pour eux. ça ne marche pour personne, et le temps que nous passons dans ce maladroit, le processus de distanciation à moitié social ne fait que s'étirer.