L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour aider à comprendre les propriétés des aliments et leurs associations probables
A la recherche de cette recette parfaite, ou une nouvelle association de saveurs qui ravit les sens ?
De plus en plus, les acteurs de l'agroalimentaire adoptent l'intelligence artificielle pour mieux comprendre la dynamique des saveurs, l'arôme et d'autres facteurs qui contribuent au succès d'un produit alimentaire.
Plus tôt cette année, IBM est devenu un entrant surprise dans le secteur alimentaire, annonçant un partenariat avec le fabricant d'assaisonnements McCormick pour "explorer les territoires de saveurs plus rapidement et plus efficacement en utilisant l'IA pour apprendre et prédire de nouvelles combinaisons de saveurs" en collectant des données à partir de millions de points de données.
Le partenariat met en évidence comment la technologie est utilisée pour perturber l'industrie alimentaire en aidant à développer de nouveaux produits et à répondre aux préférences des consommateurs et à offrir une nutrition et une saveur améliorées.
"De plus en plus, les entreprises alimentaires adoptent la numérisation et deviennent axées sur les données, " a déclaré Bernard Lahousse, co-fondateur de Foodpairing, une startup avec des bureaux en Belgique et à New York qui développe des « cartes » alimentaires numériques et des algorithmes pour recommander des combinaisons de plats et de boissons.
Lahousse a déclaré que son entreprise possédait "la plus grande base de données d'arômes au monde" qui permet de meilleures prévisions alimentaires basées à la fois sur les préférences humaines et l'analyse des données.
De meilleures données peuvent aider à déterminer les conditions de croissance optimales pour divers aliments, les chercheurs disent
"Au lieu d'utiliser un panel d'experts ou un panel de consommateurs, nous développons des algorithmes qui peuvent se traduire par la façon dont les consommateurs perçoivent ce produit, " il a dit.
Digitaliser les saveurs
Analytical Flavor Systems, basé à New York, utilise l'IA pour créer un modèle ou un "gastrographe" de saveur, arôme, et la texture pour prédire la préférence des consommateurs pour les produits alimentaires et les boissons.
La plateforme, qui a récemment levé 4 millions de dollars de financement, vise à aider les entreprises à « créer mieux, des produits plus ciblés et sains pour les consommateurs, " selon le fondateur Jason Cohen.
Il n'est pas clair combien de financement va dans les entreprises alimentaires d'IA, bien que l'investissement global dans la technologie alimentaire se soit élevé à 16,9 milliards de dollars en 2018, selon les données de la plateforme d'investissement AgTech Funder.
Brita Rosenheim, analyste en technologie alimentaire et investisseur dans les systèmes de saveurs analytiques via la société Better Food Ventures, ladite technologie peut aider à « numériser les données existantes » à partir de panels de dégustation humains et accélérer le processus de développement de nouveaux produits alimentaires.
Intelligence artificielle, qui a bouleversé plusieurs secteurs économiques, est de plus en plus utilisé dans l'industrie alimentaire pour développer de nouvelles saveurs et de nouveaux produits
« Le processus typique de développement d'un produit alimentaire est long, et il y a beaucoup de trous où il n'y a pas de retour clair sur la réaction du marché, donc ce genre de technologie peut aider, " a déclaré Rosenheim.
Accords culinaires, par exemple, propose sa carte « intelligence des saveurs » basée sur l'analyse moléculaire :un jambon sec espagnol, par exemple, contient des éléments décrits comme "fromageux" ou acides, tandis que les betteraves rouges ont un profil de saveur "boisé" et "caramélisé".
Lahousse a déclaré que l'une de ses recommandations d'appariement notables était les huîtres et le kiwi, qui est devenu un plat signature dans un restaurant belge bien connu.
« Foodpairing recense tous les accords possibles, mais la nourriture est culturelle et personnelle, ", a-t-il déclaré. "C'est pourquoi nous utilisons également le comportement des consommateurs pour augmenter la pertinence des accords lorsque nous travaillons avec des entreprises agroalimentaires."
Basilic du MIT
Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont illustré comment l'IA peut être utile pour déterminer les conditions de croissance optimales en cultivant du basilic avec une saveur suralimentée, et j'espère pouvoir l'adapter à d'autres produits.
Les profils numériques peuvent être utilisés pour mieux prédire quels aliments et combinaisons seront acceptés, bien que l'idée de "nourriture personnalisée" soit loin de la réalité
"L'intelligence artificielle pourrait nous donner la possibilité d'utiliser de vastes ensembles de données d'informations agricoles détaillées pour l'amélioration de nos cultures vivrières, plus vite que jamais, " dit Jean de la Parra, responsable de l'Open Agriculture Initiative du MIT.
Une meilleure collecte de données et de meilleures normes sont essentielles pour permettre des innovations dans l'alimentation, dit Matthieu Lange, maître de conférences à l'Université de Californie à Davis et directeur du centre de recherche IC3 Foods sur l'informatique alimentaire travaillant sur les normes de données pour les propriétés des aliments.
"Je vois beaucoup de gens appliquer l'apprentissage automatique autour de la saveur et de la nutrition dans le développement de recettes, " a déclaré Lange.
Lange a déclaré que cela pourrait décoller encore plus avec de meilleures normes et un partage de données pour cartographier les saveurs et les arômes, ouvrant de nouvelles possibilités pour des aliments et des recettes « personnalisées » qui offrent une meilleure saveur, nutrition et coloration.
« Si nous avons la capacité de « rejouer » la saveur et l'arôme, cela créera une véritable explosion de la technologie et des modèles commerciaux, " il a dit.
"Imaginer être capable de composer (les saveurs et les arômes préférés) pour créer une sauce juste à votre goût, " dit-il. " Peut-être que vous voulez créer quelque chose pour avoir une idée de la plage, alors cela devient une expérience."
Les entreprises alimentaires sont de plus en plus axées sur les données pour aider à comprendre quels produits alimentaires séduiront les consommateurs
De la Parra du MIT a déclaré que la notion de nourriture personnalisée par l'IA n'est probablement pas imminente.
« La nourriture personnalisée au niveau individuel est un objectif noble, " il a dit.
« Pour être bien fait, cela nécessiterait de grandes quantités de données personnelles, dont une grande partie pourrait être compliquée par des questions de confidentialité et de sécurité. Il est plus probable, dans un avenir prévisible, que l'IA serait utilisée pour prédire les grandes tendances des tendances et des goûts des consommateurs."
© 2019 AFP
