Taille de distribution effective de chaque film dans le MCU montrant le type de films par forme, et des sous-séquences reliées par des lignes pointillées. L'axe des abscisses est la date de sortie en salles. Crédit :Roughan, Mitchell &Sud.
Dans une étude récente, des chercheurs du Centre d'excellence de l'ARC pour les frontières mathématiques et statistiques (ACEMS) à Adélaïde ont essayé d'utiliser des concepts liés à l'écologie pour modéliser des tailles de distribution efficaces pour les films, en se concentrant sur les personnages de l'univers cinématographique Marvel (MCU). Leurs recherches, décrit dans un article prépublié sur arXiv, a recueilli des résultats intéressants qui pourraient faire la lumière sur certains facteurs associés au succès des films Marvel.
"Nous sommes de grands fans de la récente suite de films Marvel, l'univers cinématographique Marvel, comme on l'appelle, " Matthieu Roughan, l'un des chercheurs qui a mené l'étude, a déclaré TechXplore. « On sent que les producteurs, réalisateurs, les acteurs et le reste de la grande famille de production font quelque chose d'unique dans l'histoire du cinéma, nous avons donc entrepris de quantifier cela. »
L'étude menée par Roughan et ses collègues Lewis Mitchell et Tobin South se situe à l'intersection entre les statistiques, informatique et science des données. Les chercheurs ont collaboré avec l'équipe de science des données de l'Université d'Adélaïde, qui a travaillé sur un large éventail de projets en étudiant Internet, médias, et la biologie.
« En biologie, il est nécessaire de mesurer la diversité écologique d'un habitat pour comprendre sa santé et sa résilience, " a expliqué Roughan. " Les biologistes utilisent un type de mesure que nous pensions pouvoir s'appliquer aux films. L'espoir est que cette mesure puisse être aussi précieuse dans l'analyse des films que dans l'étude de la biodiversité."
Roughan et ses collègues ont appliqué une métrique couramment utilisée dans la recherche écologique aux castings de films. Cette métrique est basée sur la notion d'entropie de Shannon, qui décrit l'incertitude inhérente à la répartition des espèces dans une région donnée, avec une incertitude plus élevée suggérant qu'il y a une plus grande diversité.
"Tout simplement, s'il est plus difficile de deviner quelle espèce vous observez (en supposant que vous ne connaissez rien à la taxonomie) à un moment donné, il doit y avoir plus de possibilités là-bas, " a déclaré Roughan. " Une analogie pourrait être une question à choix multiples - s'il est plus difficile de deviner la réponse, alors il y a plus d'entropie. Considérez-le comme une mesure du nombre de réponses efficaces à la question. Certaines réponses peuvent être manifestement fausses, donc vous ne les comptez pas au sérieux."
Dans leur étude, les chercheurs ont montré qu'une métrique basée sur l'entropie peut être généralisée à l'aide d'une méthode statistique appelée divergence de Jensen-Shannon, offrant finalement une mesure de la similitude des personnages apparaissant dans différents films. Cela pourrait être particulièrement utile dans les systèmes de recommandation pour les services de streaming multimédia, comme Netflix, Amazon Prime Vidéo, etc.
Rentabilité en fonction de la taille effective du casting. Crédit :Roughan, Mitchell &Sud.
"La taille d'un groupe de personnages est étonnamment difficile à définir, " expliqua Roughan. " Il y a tellement de petites pièces qui sont néanmoins importantes. Certains sont crédités et beaucoup ne le sont pas, mais même la norme pour ce qui justifie le crédit est étonnamment variable. En écologie, ils ont un problème similaire. Il est difficile de compter toutes les espèces d'une région. Cependant, ils ont utilisé une métrique basée sur l'entropie de Shannon pour maîtriser ce problème."
L'application de l'entropie dans des contextes autres que la biologie a déjà été réalisée dans des travaux antérieurs, par exemple pour quantifier la taille du vocabulaire d'une personne.
Roughan et ses collègues l'ont utilisé pour mesurer le nombre de personnages le plus efficace pour les films, en se concentrant sur les films Marvel. Leurs analyses étaient principalement basées sur des données de sources publiques, tels que des scripts de films transcrits, Pourtant, les chercheurs ont également créé un nouvel ensemble de données spécifiquement pour cette étude.
"Nous avons revu l'intégralité du MCU (c'était le plus amusant) et l'avons annoté avec des informations sur les conflits dans les films, " a déclaré Roughan. "Cela nous a permis de mesurer à quel point chaque personnage a participé à chaque film. À partir de là, le calcul de l'entropie est en fait des mathématiques assez faciles."
Sur la base des données recueillies, les chercheurs ont comparé différents films Marvel en fonction de la taille de leurs acteurs. Cela leur a permis d'identifier des modèles dans les données, par exemple, regrouper les films en groupes en fonction de caractéristiques de distribution particulières.
"La plus grande surprise pour nous a été que la taille effective du casting est corrélée à la rentabilité des films, avec un plus grand rôle-appel se traduisant par de plus gros profits, " dit Roughan. " Cependant, vous devez faire très attention à de tels résultats. Ce que nous observons n'est qu'une corrélation – nous ne pouvons pas en tirer de causalité. Nous pensons que la vraie raison de la corrélation n'est pas seulement que le public aime les plus gros castings. La vraie raison fait partie de l'unicité du MCU."
Selon Roughan, Les producteurs de MCU ont créé une série de films qui ouvrent la voie à l'assemblage de personnages Marvel. Ils ont d'abord sorti des films centrés sur des personnages individuels, comme Iron Man, Captain America et Thor, puis finalement présenté tous ces personnages dans le cadre de l'équipe Avengers. Ils ont ensuite répété ce processus en publiant des films d'origine pour de nouveaux personnages, menant à des « équipes » de plus en plus grandes.
Crédit :Matthew Roughan.
"Cela a nécessité une vision particulière, être prêt à développer ces personnages sur plusieurs films pour aboutir à un aboutissement incroyable sur une période de plusieurs années, " Roughan a ajouté. " C'est tellement différent de la franchise typique, qui est une série de suites (et parfois de préquelles) avec à peu près le même ensemble de personnages."
Bien que les résultats recueillis par Roughan et ses collègues ne précisent pas si la taille des acteurs a directement influencé les bénéfices tirés des films Marvel, ils offrent un aperçu intéressant sur la corrélation entre ces deux facteurs. En outre, les chercheurs ont montré comment les métriques utilisées dans la recherche écologique peuvent être appliquées à des études portant sur des sujets entièrement différents.
"Je pense que nous ne faisons que gratter la surface ici, " a déclaré Roughan. " Ce qui fait qu'un film ou une franchise fonctionne est extrêmement complexe, et vous ne pouvez pas sous-estimer les contributions des réalisateurs brillants, acteurs et autres artistes qui ont créé ces films. Historiquement, l'analyse des médias est entre les mains des sociologues, qui analysent les pièces humaines du puzzle, identifier les tropes, et décrivez ce que nous pensons des films."
Selon Roughan, la science des données pourrait bientôt nous aider à comprendre de nombreux domaines de recherche différents. Par exemple, en analysant la grande quantité de données recueillies au fil des ans, les data scientists pourraient mieux comprendre les facteurs associés au succès (ou à l'échec) des films, ainsi que des séries télévisées, livres, etc.
Roughan pense que ce changement dans la valeur perçue de la science des données ressemble à ce qui s'est passé il y a quelques décennies, lorsque les équipes sportives ont commencé à se rendre compte que des données et des statistiques concrètes pouvaient les conduire vers la victoire. Dans le cas des films, des études telles que celle menée par lui et ses collègues pourraient à terme éclairer de nouvelles productions, fournissant des informations précieuses sur les facteurs qui pourraient déterminer leur échec ou leur succès.
« À un niveau plus profond, les histoires sont si importantes pour les humains, " dit Roughan. " Il est juste de dire, Je pense, que les histoires sont ce qui nous rend humains; ce qui nous différencie du reste du monde naturel. Nous aimerions vraiment contribuer à comprendre comment et pourquoi il en est ainsi. »
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