Dans la réponse à la demande basée sur le contrat, certains des participants peuvent ne pas fournir l'énergie de négawatt prévue en raison de défauts de fluctuations du côté de la demande. Ainsi, la détection des participants défaillants est une fonction importante de l'agrégateur. Un groupe de chercheurs japonais a développé une méthode pour détecter les participants défaillants basée sur une reconstruction éparse. Cela permet une détection assurée des participants défaillants avec des informations limitées que l'agrégateur peut utiliser.

La réponse à la demande (DR), c'est à dire., les évolutions des usages électriques des consommateurs en réponse aux paiements incitatifs, devrait être l'une des solutions aux anomalies du côté de l'offre, telles que les fluctuations de la production éolienne et solaire. Le DR prend différentes formes selon sa conception, y compris prix/incitations, contrats préétablis, contrôle direct de la charge, etc. Dans le DR basé sur le contrat, l'agrégateur passe des contrats avec des consommateurs individuels pour leurs quantités programmées d'énergie de négawatt. Pendant ce temps, il est inévitable que certains des participants ne parviennent pas à fournir l'énergie prévue en négawatts en raison de fluctuations du côté de la demande telles que des pannes d'instruments. Par conséquent, la détection des sources de défaillance (c'est-à-dire, participants défaillants) est une fonction importante de l'agrégateur.

La détection des participants défaillants peut être facilement réalisée si l'agrégateur peut mesurer en continu leur consommation en temps réel via des compteurs intelligents. Cependant, un tel comptage est difficile en pratique du point de vue des coûts de communication. De plus, le comptage continu en temps réel sera un obstacle à l'acceptation sociale de la RD. Ainsi, il est préférable de détecter les participants défaillants avec des informations plus limitées, par exemple., par compression irréversible des données et comptage intermittent.

Un groupe de chercheurs de l'Université de Nagoya, Université d'Hokkaido, et l'Université des sciences de Tokyo a développé une méthode pour détecter les participants défaillants dans un programme de DR basé sur un contrat avec les données de la série chronologique de la quantité totale d'énergie négawatt et les données de l'énergie négawatt réelle d'un nombre limité de participants, qui sont inspectés via des compteurs intelligents. Dans le développement, ils se sont concentrés sur le fait que le DR est pré-arrangé par des contrats, c'est à dire., seuls quelques participants ne parviennent pas à fournir leur énergie de négawatt prévue. Sur la base de ces connaissances préalables, ils ont envisagé d'appliquer la technique de la reconstruction dite creuse, c'est à dire., reconstruire un vecteur creux à partir d'un petit nombre d'équations scalaires, au problème de détection. Cependant, la solution exacte n'est pas toujours dérivée par l'application directe de la technique de reconstruction creuse standard au problème de détection. En observant ce résultat, ils ont développé une méthode itérative qui améliore la reconstruction éparse à chaque itération en incluant les données d'inspection de l'itération précédente. Pour la méthode proposée, il est théoriquement garanti que le résultat est exact. De plus, le procédé permet la détection avec un petit nombre d'inspections.