Le crime de traite des êtres humains - défini par le département américain de la Sécurité intérieure comme l'esclavage des temps modernes qui "implique l'usage de la force, fraude, ou la coercition pour obtenir un certain type de travail ou d'acte sexuel commercial—est notoirement difficile à poursuivre.

"Il est souvent confondu avec un célibataire, délit isolé, comme la prostitution ou un délit de drogue, " dit Dan Lopresti, professeur et président du département des sciences et de l'ingénierie au P.C. de l'Université Lehigh. Collège Rossin d'ingénierie et de sciences appliquées. "Et à moins que vous ne rassembliez les morceaux, vous ne réalisez pas qu'il y a une image beaucoup plus grande."

Un groupe de chercheurs en informatique, des experts en intelligence artificielle (IA) et d'autres membres de la communauté technologique s'associent à des experts en politiques, agents des forces de l'ordre, des militants et des survivants pour aider à recoller les morceaux.

« Imaginez les techniques que Google et Facebook utilisent pour faire du profit :comprendre les gens, la façon dont ils se connectent, quels sont leurs intérêts, ce qu'ils pourraient acheter ou les activités qu'ils pratiquent, " dit Lopresti. " Nous pouvons appliquer ces mêmes techniques :l'exploration de données, extraction de texte, ce qu'on appelle l'exploration de graphes - une IA qui est utilisée à des fins légitimes et vraiment rentables, pour suivre ces comportements illicites.

Bien que les trafiquants aient adopté Internet et les plateformes de médias sociaux pour recruter des victimes potentielles et faire de la publicité auprès des clients, Lopresti dit, les mêmes réseaux offrent des possibilités d'éradiquer les activités criminelles.

En tant que membre du comité exécutif du Computing Research Association's Computing Community Consortium (CCC), Lopresti a aidé à organiser une conférence de deux jours aux Nations Unies en février intitulée Code 8.7 :Utiliser la science informatique et l'IA pour mettre fin à l'esclavage moderne. La conférence a réuni les meilleurs chercheurs, créateurs de politiques, sociologues, des représentants de la communauté technologique et des survivants pour une plongée profonde dans le sujet.

Le nom Code 8.7 fait référence à la cible 8.7 des objectifs de développement durable des Nations Unies qui vise à mettre fin au travail forcé, l'esclavage moderne, et la traite des êtres humains d'ici 2030, et les pires formes de travail des enfants d'ici 2025.

Pour Lopresti, le moment est venu d'aller au-delà de notre dépendance à des observations bonnes, mais fortuites, pour découvrir les crimes de traite des êtres humains. C'est l'heure, il dit, tirer parti de la technologie pour aider les forces de l'ordre formées à s'attaquer à ce problème complexe.

« Trouver une solution au problème de la traite des êtres humains n'est pas seulement technique. Cela implique également des politiques sociales et politiques, " dit-il. " En tant que chercheur, si vous ne comprenez pas cela, vous pourriez proposer une solution que vous pensez être mathématiquement élégante mais qui n'est absolument pas pertinente dans le monde réel. C'est pourquoi nous voulions être dans la même pièce que les chercheurs en sciences sociales et les décideurs politiques."

Depuis 2015, Jennifer Gentile Long, diplômé de Lehigh et directeur général d'Aequitas - une ressource pour les procureurs travaillant sur des affaires de traite des êtres humains et de violence sexiste - et Lopresti ont collaboré à des efforts informatiques pour aider AEquitas à gérer et à utiliser la grande quantité de des données textuelles dans des documents juridiques pour soutenir le travail de l'organisation visant à aider les procureurs à construire des dossiers plus solides.

La conférence, qui a été co-organisé avec le Centre de recherche sur les politiques de l'Université des Nations Unies, l'Institut Alan Turing, Technologie contre le trafic, Laboratoire des droits de l'Université de Nottingham, et Arizona State University Global Security Initiative, a lancé ce que les organisateurs prévoient d'être une collaboration pluriannuelle autour de la question.

"C'était incroyable de voir des experts dans tous ces domaines se réunir et essayer de coordonner les efforts pour que les gens travaillent vers des solutions, ne fonctionne pas au hasard, ", dit Long. "Ils ont un véritable impact sur ce crime en identifiant les victimes là où elles sont manquées, offrir des possibilités de partir et de trouver la sécurité, identifier les auteurs, et examiner la politique dans un effort coordonné. Et c'est tellement génial de voir Lehigh, dans un sens, assis en bout de table."

Lors de la séance de clôture de la conférence, des survivants de la traite des êtres humains ont partagé leurs histoires avec les participants.

"Cela a rappelé à tout le monde, " dit Lopresti, "que même si nous parlons d'informations, Les données, et politique, qui semblent tous abstraits, les données sont de vraies personnes. Vous ne pouvez pas traiter un problème comme celui-ci de manière abstraite."

"La technologie seule ne peut pas résoudre le problème, " ajoute Long, « mais lorsque nous le combinons avec des efforts de formation pour développer des compétences hautement qualifiées, enquêteurs et procureurs informés des traumatismes, nous pouvons améliorer l'identification et la sécurité des victimes."

Exploiter les données à la recherche de preuves cachées

La participation de Lopresti au débat mondial sur l'esclavage moderne fait suite à son travail en dehors de l'université au niveau local, par son implication avec le Centre régional de renseignement et d'enquête (RIIC) à Allentown, Pennsylvanie., une ville de plus de 120, 000 situé près de Bethléem, où se trouve l'Université Lehigh.

Lancé en 2013, le RIIC a « révolutionné » la façon dont les services de police de la région « analysent et partagent les données collectées pour résoudre des crimes, " selon le bureau du procureur du comté de Lehigh, James Martin.

"Je n'avais aucune idée de ce qui se passait dans notre propre arrière-cour, " dit Lopresti. " Mais la même raison qui pousse Amazon à construire un grand entrepôt dans cette région du pays - l'accessibilité à de grandes populations - est la raison pour laquelle cette région, connue sous le nom de vallée de Lehigh, est également une plaque tournante de la traite des êtres humains, Trafic de drogue, bandes, et certaines activités criminelles très graves. »

Lopresti, qui est un expert en analyse de documents et reconnaissance de formes, travaille avec Julia Kocis, directrice du RIIC, procureurs, responsables de l'application de la loi et autres membres du corps professoral en informatique et en génie du Rossin College - Jeffrey D. Heflin, Sihong Xie, et Eric P.S. Baumer—pour aider à surmonter les défis liés à la transformation de grandes quantités de données, principalement à partir des rapports d'incidents de la police, en quelque chose d'utile, malgré des ressources limitées.

"Si un expert s'assoit et en lit suffisamment, il ou elle trouvera un fil conducteur - cette personne est liée à cet endroit, qui est lié à cette activité, qui est lié à cette autre personne, " dit-il. " Le problème, c'est que, ils ont des millions de ces rapports et n'ont tout simplement pas assez de temps pour les lire. Nous développons des techniques de langage naturel, techniques d'exploration de texte et d'exploration de données qui sont orientées vers le traitement de beaucoup de données pour identifier des modèles de comportement qui refléteraient des activités illégales liées à la traite des êtres humains.

Kocis a présenté son travail au Code 8.7, mettant l'accent sur "la richesse des preuves qui se cachent dans du texte de forme libre et des données non structurées que les techniques d'IA peuvent aider à identifier". Selon le bureau du procureur du comté de Lehigh, « Un accès efficace à ces informations placera les forces de l'ordre dans une meilleure position pour aider les victimes, enquêter et poursuivre les trafiquants et dissuader les acheteurs.