La rééducation assistée par robot représente un pas en avant pour les patients ayant des difficultés à marcher. Cependant, son prix élevé, avec quelques problèmes d'adaptation et de transfert, limiter son utilisation à l'heure actuelle.

À cet égard, le Groupe d'Ingénierie des Systèmes Embarqués de l'Université de Malaga, spécialisée dans la conception de dispositifs physiques d'aide aux utilisateurs, a développé une canne mécanisée qui permet de mesurer le processus de rééducation sans impact sur le patient.

L'appareil est bon marché, adaptable aux utilisateurs individuels et accessible à tous - les chercheurs ont fait ses conceptions, algorithmes et schémas électroniques disponibles sous licence ouverte.

Cette canne surveille la mise en charge de l'utilisateur pendant la marche, fournir des informations individualisées sur leurs progrès, au moyen de deux capteurs de pression intégrés placés à deux profondeurs différentes dans la pointe d'une canne ordinaire afin qu'ils n'affectent pas l'ergonomie de la canne. De même, afin de simplifier son utilisation, il comprend un chargeur sans fil, et les données peuvent être collectées par un téléphone mobile via Bluetooth.

"Nous recherchons une interaction minimale avec les patients pour éviter toute charge cognitive et éviter tout impact sur leur routine quotidienne, " explique Cristina Urdiales, Chef du département de technologie électronique.

La recherche est publiée dans la revue scientifique Capteurs . « Nous avons réussi à maintenir le coût de fabrication de la canne en dessous de 100 €, " dit Joaquín Ballesteros, le designer. Il dit que jusqu'à présent, il a été téléchargé par plus de 150 chercheurs, principalement des États-Unis et de la France.

Les experts expliquent que contrairement aux bracelets intelligents ou aux montres déjà sur le marché, qui prennent des mesures basées sur des statistiques pour les utilisateurs sains, ce dispositif développé à l'UMA, en collaboration avec ESS-H Profile à l'Université de Mälardalens (Suède), ajoute une mesure réelle des paramètres de pas. Mais en dehors de ses applications médicales, qui permettent aux spécialistes de suivre chaque patient, la canne vise également à favoriser le vieillissement actif. En réalité, il est déjà testé dans les Centres de Participation Active.

La prochaine étape du projet consiste à ajouter un réseau neuronal capable de traiter et d'interpréter les données collectées dans la canne pour prédire des indicateurs plus complexes, qui représente un pas en avant dans la fonctionnalité des aides à la marche.