Les progrès de la science dépendent d'expériences bien planifiées qui donnent des résultats transmissibles. La méthode scientifique implique de poser une question, de la rechercher, de faire une hypothèse puis de tester l'hypothèse en concevant une expérience qui donne des résultats qui sont ensuite analysés pour produire une conclusion. L'expérience devrait être un test équitable dans lequel vous ne modifiez qu'une seule variable. Une variable est un facteur, un trait ou une condition. Comprendre les trois types de variables expérimentales de base aidera à faire de l'expérience un succès.

TL; DR (trop long; n'a pas lu)

La variable indépendante est celle que le scientifique change pendant un expert, tandis que la variable dépendante est celle que le scientifique mesure pour déterminer les résultats de l'expérience. Les variables contrôlées sont celles qui pourraient potentiellement affecter l'expérience, et le scientifique les conserve pour rendre l'expérience équitable.
Variable indépendante

La variable que le scientifique modifie pendant l'expérience est la variable indépendante. Considérez l'expérience comme un exercice de «cause à effet». La variable indépendante est le facteur "cause". Par exemple, pour tester l'hypothèse selon laquelle une graine a besoin de lumière pour germer, la variable indépendante serait de savoir si la graine a été laissée exposée à la lumière ou recouverte de terre. Si vous émettez l'hypothèse que les voitures derby en bois de pin Cub Scout sont plus rapides lorsque le poids est près de l'arrière, le placement du poids est la variable indépendante.
Variable dépendante

La variable dépendante est ce qui est mesuré ou observé. C'est «l'effet» dans la relation de cause à effet. Dans l'expérience des graines, la germination des graines serait la variable dépendante. Pour la voiture derby en pin, le temps qu'il faut à la voiture pour descendre la rampe est la variable dépendante mesurable. Chaque fois que vous modifiez la variable indépendante, par exemple en plaçant le poids du véhicule à différentes distances de l'arrière, prenez une mesure.
Variable contrôlée

Pour que le test soit équitable, d'autres facteurs qui pourraient affecter le résultat de l'expérience doit rester le même ou être contrôlé. Pour l'expérience sur les semences, les semences doivent provenir des mêmes espèces, sources et conditions de stockage. La température, l'arrosage, le mélange de plantation et la période d'exposition doivent être les mêmes. Dans l'expérience du derby de pinède, les variables contrôlées pourraient inclure la conception de la voiture; la hauteur, la longueur et la douceur de la rampe; placement initial de la voiture sur la rampe; et le type de métal dans le poids. Parfois, les variables contrôlées sont appelées «variables constantes». Si ces variables ne peuvent pas être maintenues constantes, enregistrez leurs valeurs et évaluez leur influence sur l'expérience.
Confirmation de l'identification des variables

Le National Center for Education Statistics suggère le test suivant pour identifier correctement les variables indépendantes et dépendantes . Mettez les mots appropriés pour votre expérience dans cette phrase pour voir s'ils ont un sens: (variable indépendante) provoque un changement de (variable dépendante) et il n'est pas possible que (variable dépendante) puisse provoquer un changement de (variable indépendante). Pour l'expérience sur les graines, la phrase d'essai se lirait comme suit: La lumière provoque un changement dans la germination des graines et il n'est pas possible que la germination des graines puisse provoquer un changement dans la lumière.
Nature des variables

Indépendant, dépendant et les variables contrôlées doivent être mesurables pour un enregistrement précis. La nature de la variable affecte l'observation et la mesure. Une variable discrète est mesurée avec des nombres simples qui enregistrent une quantité physique ou une valeur physique telle que le nombre de graines germées. Une variable continue est une valeur numérique qui peut avoir n'importe quel nombre, comme la distance ou la température. Une variable catégorielle est mesurée par une étiquette plutôt que par un nombre, comme la couleur. Les variables ordonnées sont caractérisées par ordre de taille plutôt que par nombre, telles que grande, moyenne ou petite.