Une équipe de chercheurs affiliée à plusieurs institutions au Royaume-Uni a découvert que les effets en cascade sont plus à blâmer pour les mauvaises performances du système de train de banlieue de Londres que les défaillances mécaniques. Dans leur article publié dans la revue Science ouverte de la Royal Society , l'équipe décrit son analyse du réseau de trains de banlieue de Londres et ce qu'elle a trouvé.

Des recherches antérieures ont montré que les services de train de banlieue de Londres ne sont pas aussi bons que les usagers le souhaitent - l'année dernière, les services n'étaient dans les délais que 86,9 pour cent du temps. Et près de 5 pour cent des trains n'ont jamais fait leur trajet du tout ou ont été considérablement en retard. C'est un gros problème pour de nombreux Londoniens qui utilisent les services ferroviaires pour se rendre au travail – environ 1,7 milliard de passagers voyagent chaque année. Le gouvernement a même laissé entendre que de tels retards entraînent une perte de productivité et d'activité économique dans la région. Dans ce nouvel effort, l'équipe de recherche a examiné sérieusement le service de train de banlieue qui dessert Londres et ses environs pour identifier les problèmes.

Des preuves anecdotiques suggèrent que la plupart des navetteurs pensent que les retards sont causés par des problèmes techniques, mais les chercheurs ont découvert que ce n'était pas le cas. En construisant des modèles et des simulations du système, ils ont constaté que la plupart des retards étaient causés par des effets en cascade et qu'il y avait de nombreux facteurs en jeu dans l'apparition de tels effets. Ils ont noté qu'un petit retard à une station pouvait entraîner un retard légèrement plus long à la suivante, etc. Les chercheurs appellent cela une forme de boucle de rétroaction. Ils suggèrent qu'une solution pragmatique consiste simplement à ce que les trains connaissant des retards sautent une gare sur leurs itinéraires. Cela permettrait de réinitialiser l'horloge, pour ainsi dire, permettant au train de revenir dans les temps.

Les simulations ont également montré que la structure du réseau entraînait dans certains cas la probabilité de retards entraînant des effets en cascade. Ils décrivent la situation comme des réseaux cohérents surpassant les incohérents, et suggérer que la modification des itinéraires sur certaines lignes pourrait améliorer l'efficacité.

© 2019 Réseau Science X