Une équipe de chercheurs de l'Université de Pretoria et de la City University de Hong Kong a récemment développé un système d'authentification continue des utilisateurs de smartphones basé sur l'analyse de la marche. Ce système, décrit dans un document présenté à la 44 ^e conférence annuelle de l'IEEE Industrial Electronics Society, tire parti du matériel préexistant d'un appareil, authentifier les utilisateurs de smartphones en fonction de leurs schémas de démarche.

Le terme « démarche » fait référence au modèle de locomotion obtenu en déplaçant les membres en marchant ou en courant. La recherche a montré que les schémas de marche diffèrent considérablement d'une personne à l'autre, à tel point que l'analyse de la marche peut être utilisée pour l'authentification biométrique.

Les outils de reconnaissance biométrique de la marche existants peuvent être regroupés en trois catégories principales :basés sur la vision artificielle, méthodes basées sur des capteurs de sol et des méthodes basées sur des capteurs portables. Dans la reconnaissance de marche basée sur la vision artificielle, un système utilise des caméras pour acquérir des données puis les analyse à l'aide de techniques de traitement d'images.

Systèmes de reconnaissance de marche basés sur des capteurs de sol, d'autre part, travailler via un tapis qui peut mesurer la force et la vitesse associées aux pas d'une personne. Finalement, les systèmes de reconnaissance de marche basés sur des capteurs portables utilisent des dispositifs portables avec des capteurs, comme les accéléromètres, capteurs gyroscopiques et capteurs de force, pour détecter et enregistrer l'activité de la marche.

"Cet article présente le développement d'un système d'authentification d'utilisateur de smartphone qui tire parti du matériel préexistant de l'appareil, " les chercheurs ont écrit dans leur article. " L'authentification était basée sur le modèle de démarche d'un utilisateur de smartphone, qui est une caractéristique biométrique."

L'équipe de chercheurs de l'Université de Pretoria et de l'Université de la ville de Hong Kong a développé un système de reconnaissance de marche basé sur des capteurs portables qui tire parti du matériel préexistant d'un smartphone, spécifiquement de son accéléromètre. Aujourd'hui, la plupart des smartphones ont des accéléromètres intégrés, qui peut détecter les données relatives à la démarche d'un utilisateur.

Le système imaginé par les chercheurs ne nécessite aucun matériel supplémentaire pour fonctionner, par conséquent, la mise à niveau des smartphones existants n'entraîne pas de coûts supplémentaires. Il fonctionne en analysant en permanence les données relatives à la démarche collectées par l'accéléromètre intégré du smartphone et en informant le propriétaire du smartphone par e-mail lorsqu'il détecte des changements inhabituels dans les schémas de démarche.

"Si le résultat de l'authentification est positif, le processus d'authentification se poursuit sans interruption en arrière-plan, " les chercheurs ont expliqué dans leur article. " Si l'authentification échoue, les informations de localisation de l'appareil doivent être envoyées à une adresse e-mail prédéterminée pour informer l'utilisateur autorisé de la localisation de l'appareil."

L'approche d'authentification basée sur la démarche proposée par les chercheurs consiste en une unité d'acquisition de données de capteurs, une unité de prétraitement, un algorithme de classification et un système d'évaluation. L'accéléromètre intégré du smartphone acquiert en continu des données liées à la démarche qui sont prétraitées par l'unité de prétraitement, puis analysées par un algorithme de déformation temporelle dynamique (DTW) et un réseau de neurones à anticipation (FFNN), qui authentifie l'utilisateur.

Dans la minute qui suit la première détection d'un accès non autorisé, le système envoie une notification par e-mail au propriétaire du smartphone, qui comprend les horodatages des derniers emplacements connus de l'appareil. Cela peut aider les utilisateurs à récupérer leurs smartphones lorsqu'ils les ont accidentellement égarés ou perdus.

Dans les évaluations préliminaires, ce nouveau système d'authentification basé sur la démarche a atteint une sensibilité de 0,74 et une spécificité de 0,78. Bien que ces résultats soient encourageants, les chercheurs devront développer davantage le système avant de pouvoir l'appliquer avec succès dans le monde réel.

« Alors que les performances du schéma proposé sont prometteuses, il doit être amélioré pour que le système devienne pratiquement viable, ", ont écrit les chercheurs.

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