L'analyse des sentiments est une partie de plus en plus importante de l'exploration de données, en particulier à l'ère des médias sociaux et des réseaux sociaux où il existe une infinité d'opinions et de commentaires qui pourraient être utiles à un large éventail d'acteurs du commerce, d'autres entreprises, et même politique.

Maintenant, une méthode innovante et efficace d'analyse des sentiments des commentaires sur la plateforme de microblogging, Twitter, est rapporté dans l'International Journal of Data Mining, Modélisation et gestion par une équipe indienne. Hima Suresh de l'École d'informatique, à l'Université Mahatma Gandhi, à Kottayam, Kerala et Gladston Raj. S du Département d'informatique, Collège du gouvernement, également au Kerala, expliquez comment l'analyse des sentiments se concentre sur l'analyse des attitudes et des opinions révélées dans un ensemble de données et se rapportant à un sujet d'intérêt particulier. L'analyse exploite des approches d'apprentissage automatique, des approches basées sur le lexique et des approches hybrides qui fusionnent les deux premières.

« Une approche efficace de la prédiction des sentiments permettrait de faire émerger des opinions à partir des contenus web et de prédire les choix publics en ligne, " suggère l'équipe. Ils ont maintenant démontré une nouvelle approche de l'analyse des sentiments entourant la discussion d'une marque commerciale sur Twitter en utilisant des données collectées sur une période de quatorze mois. Leur méthode a une précision inégalée pour glaner la véritable opinion de près de 87% des temps dans leurs tests en utilisant un modèle de téléphone intelligent spécifique comme marque cible étudiée. Ils suggèrent que la précision pourrait être encore améliorée en incorporant un lexique plus large incluant l'argot Twitter, par exemple.