Le sport sous toutes ses formes, de la Major League Baseball à Fantasy Football est alimenté par et produit d'énormes quantités de données, et les techniques avancées d'exploration de données et d'apprentissage automatique ont désormais un impact majeur sur l'analyse des données sportives. Une collection fascinante d'articles de recherche et de perspective sur le design, développement, et évaluation des méthodes et de leur utilisation dans l'analyse sportive, tant sur le plan commercial que sur la stratégie de jeu est publié dans un numéro spécial de Big Data .

Intitulé "Big Data in Sports Analytics , " le numéro spécial a été dirigé par les co-rédacteurs en chef Renato Assunção, Doctorat., Universidade Federal de Minas Gerais (Brésil), et Konstantinos Pelechrinis, Doctorat., Université de Pittsburgh (PA).

L'article "Effets of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running , " co-écrit par Arie-Willem de Leeuw, Laurentius Meerhoff, et Arno Knobbe, Université de Leyde (Pays-Bas). Les chercheurs ont utilisé des données accessibles au public sur plus de 120, 000 coureurs participant aux courses officielles, en se concentrant sur leur stratégie de rythme ou à quelle vitesse ils courent à différentes étapes de la course et comment cela peut affecter leur performance globale. Les auteurs décrivent leur méthode d'exploration de données, qui produit des modèles simples qui peuvent profiter à la fois aux coureurs professionnels et amateurs.

Andrew Urbaczewski et Ryan Elmore, Université de Denver (Colorado), contribué un article intitulé "Big Data, Marchés efficaces, et la fin des sports fantastiques quotidiens tels que nous les connaissons ?." Les chercheurs proposent que la disponibilité des mégadonnées, la puissance informatique d'aujourd'hui, et l'hypothèse d'un marché efficace changera radicalement le phénomène relativement nouveau des sports fantastiques quotidiens. Ils discutent des effets de l'application de technologies similaires à d'autres marchés à titre de comparaison pour comprendre ce qui pourrait nous attendre pour les sports fantastiques quotidiens.

« Les mégadonnées et l'intelligence artificielle changent le monde du sport. Les équipes professionnelles et autres parties prenantes embauchent de plus en plus d'experts en apprentissage automatique pour aider à optimiser non seulement le marketing, la vente de billets, et l'engagement des fans mais aussi la sélection de draft, évaluation des joueurs, et prise de décision le jour du match, " déclare Zoran Obradovic, rédacteur en chef Big Data, Doctorat., Professeur Carnell d'analyse de données, Université du Temple, Crême Philadelphia, PENNSYLVANIE. "Des solutions de pointe pour une gamme de défis importants dans le domaine émergent de l'analyse sportive sont discutées dans ce numéro spécial qui sera apprécié par les amateurs de big data et de sport."