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Une morgue de journaux ne peut pas se permettre d'être un endroit où des photos de valeur exsudant des histoires à peine racontées et des moments d'enseignement de l'histoire sont mortes et enterrées à jamais. Un journal, après tout, est un conteur et Le New York Times est là pour s'assurer qu'il exploite plus de 5 millions d'articles pour continuer les histoires à venir, avec contexte, des moments d'impact et d'apprentissage.
Nancy Weinstock, ancien éditeur de photos, rappelé pour chaque photo qu'ils ont pu publier, beaucoup n'ont jamais vu le jour. Après tout, on peut dire que raconter des histoires en images est la façon dont la société fonctionne aujourd'hui. Des histoires plus riches visuellement sont apparemment la voie à suivre.
Google aime ce genre de poursuite. Quelle façon de faire connaître son expertise Google Cloud, de l'aide recherchée, pour vous aider à votre service
Le New York Times archive est dans une initiative de projet avec Google Cloud, qui aide les informaticiens à numériser des millions de photos de ses archives. Google Cloud a publié la vidéo sur l'entreprise le 9 novembre.
"..Premier métro de New York..et voilà." Jeff Roth, gardien des archives, TNYT, est dans la vidéo, montrer au monde quelques-uns des nombreux, de nombreuses armoires et tiroirs abritant les photographies datant de la fin des années 1800. La Morgue est un rappel du rôle central que le journal a joué dans le journalisme de presse en diffusant des articles au fil des ans.
Les partisans du cloud peuvent avoir des raisons d'être enthousiasmés par le fait que le projet prend plus de 100 ans de photos dans un sous-sol et utilise ses trésors, ce qui permet aux gens de voir des photos qu'ils n'ont peut-être jamais vues auparavant, et les rend accessibles à la rédaction.
"Digitaliser" reflète à peine les prouesses techniques nécessaires pour y parvenir pour les 5 à 7 millions d'articles impliqués. Ce ne sont pas toutes des entités de même taille, et ce n'est qu'une partie de la situation; il y a aussi ces tirages et planches contact montrant tous les clichés sur les pellicules des photographes. Tyler Lee dans Ubergizmo "Cela signifie également qu'à l'avenir, essayer d'accéder à ces photos sera plus facile car elles seront consultables en fonction de la manière dont elles ont été archivées à l'aide du système d'IA de Google."
Sur CNET, Stephen Shankland a dit, "Le Times utilise la technologie de Google pour le convertir en quelque chose de plus utile que son état analogique actuel occupant des banques de classeurs." Shankland a cristallisé ce qui se passe ici :"Les réseaux de neurones analysent des photos et des légendes remontant aux années 1870."
Quel type de processus technique fonctionne maintenant avec Google Cloud ?
Sam Greenfield de Google a guidé les lecteurs tout au long du processus dans un article de blog. Ceci est décrit dans le cadre du processus :une image est ingérée dans Cloud Storage. The Times utilise Cloud Pub/Sub pour lancer le pipeline de traitement afin d'accomplir des tâches. Les images sont redimensionnées via des services exécutés sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les métadonnées de l'image sont stockées dans une base de données PostgreSQL exécutée sur Cloud SQL.
Les images sont stockées dans des buckets multirégionaux Cloud Storage pour une disponibilité dans plusieurs emplacements.
Tyler Lee a observé un gain dans l'utilisation par le NYT des outils de Google. « Les entreprises qui numérisent des copies physiques de photos et de documents ne sont pas nouvelles, mais avec l'utilisation de l'IA de Google, non seulement ces informations peuvent être numérisées, mais le texte accompagnant les images aidera également à fournir un contexte sur la photo, qui à son tour leur permet d'être catalogués et triés automatiquement."
En tout, Greenfield a décrit trois contributions que Google Cloud apporte à la table NYT :(1) ils peuvent stocker les images en toute sécurité (2) leur donner une meilleure interface pour trouver des photos (3) ils peuvent trouver de nouvelles informations à partir de données verrouillées au dos des images. Google espère qu'ils pourront inspirer davantage d'organisations, et pas seulement les éditeurs, à se tourner vers le cloud, et des outils tels que l'API Cloud Vision, Stockage en ligne, Cloud Pub/Sub, et Cloud SQL, pour préserver et partager des histoires riches.
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