Tour à tour vif et ardent, les musiques folkloriques traditionnelles d'Irlande et de Grande-Bretagne ont fait leur marque dans le monde entier. Aujourd'hui, ces formes de musique toujours populaires aident les ordinateurs à devenir un nouveau type de partenaire dans la création musicale.

Un système d'apprentissage automatique supervisé par un chercheur en Suède a produit 100, 000 nouveaux airs folk à ce jour, suscitant un large éventail de réactions de la part des musiciens folkloriques et du public. Une partie de la musique peut même être entendue sur un nouvel album d'un groupe folklorique irlandais.

Bob Sturm, professeur agrégé d'informatique au KTH Royal Institute of Technology, dit que l'idée principale du projet était de former des modèles informatiques sur la musique folk, de sorte qu'ils semblent avoir une certaine intelligence musicale, et ensuite de "concevoir des méthodes pour démêler ce qu'ils font réellement, " il dit.

La recherche a ensuite débouché sur des opportunités créatives.

"Notre travail avec de nombreux collaborateurs, comme le compositeur Oded Ben-Tal à l'Université de Kingston au Royaume-Uni, et musiciens professionnels, a également montré comment les modèles peuvent servir un objectif plus large :en tant que partenaires utiles dans la création de nouvelles musiques, " dit Sturm.

Le projet utilise une méthode d'intelligence artificielle standard appelée réseau de neurones récurrents (RNN), qui prédit essentiellement ce qui vient ensuite en fonction de ce qu'il a vu précédemment. Pour les données d'entraînement, l'équipe s'est appuyée sur le site thesession.org, qui contient des dizaines de milliers d'airs transcrits par des personnes utilisant un langage abrégé conçu pour la musique folklorique.

« Les modèles informatiques qui en résultent montrent une certaine capacité à répéter et à varier les motifs d'une manière caractéristique de ce type de musique, " Sturm dit. " Il n'a pas été programmé pour faire cela en utilisant des règles - il a appris à le faire parce que ces modèles existent dans les données que nous lui avons fournies. "

Pour tester la plausibilité des mélodies générées, Sturm et Ben-Tal ont mis au défi un groupe de musiciens traditionnels irlandais professionnels de créer un album de musique folklorique s'inspirant d'airs existants et des 100, 000 générés par leurs modèles informatiques. Le résultat est un album complet sur lequel plus de la moitié de la musique est générée par ordinateur. Sturm et Ben-Tal ont ensuite mis l'album en ligne afin de solliciter les critiques et les commentaires des professionnels et du public. "Nous avons dû inventer une histoire sur les origines de l'album afin d'éviter le biais qui peut résulter lorsque quelqu'un pense qu'un produit créatif a été créé par un ordinateur, " Sturm dit. " Et maintenant que nous avons des critiques, nous révélons les véritables origines de l'album."

L'album peut être écouté et téléchargé gratuitement sur :soundcloud.com/oconaillfamilyandfriends

Ces modèles informatiques ne sont pas sur le point d'écarter les compositeurs humains de si tôt, dit Sturm. "La musique est et sera toujours une activité humaine. Nos modèles ne font que générer des séquences de symboles qui nécessitent des musiciens entraînés pour se transformer en musique, ou même de décider de ne pas perdre de temps.

"Mais étrange, inattendu, et parfois des choses merveilleuses se produisent lorsque les modèles s'aventurent en dehors de leurs connaissances limitées, " dit-il. " Si nous poussons un modèle juste un peu loin des modèles qu'il a vus, il peut échouer catastrophiquement. Contrairement à un humain, le système n'est pas capable de généraliser au-delà d'un contexte très spécifique. comme la variation et la répétition, il n'avait pas appris après tout.

Nonobstant la connaissance idiosyncratique des modèles de la musique, Sturm et ses collègues poursuivent la question de savoir s'ils peuvent augmenter la création musicale. Ils ont créé une implémentation en ligne sur folkrnn.org, où chacun peut explorer les modèles par lui-même. Ils ont également créé un projet en ligne appelé The Machine Folk Session themachinefolksession.org :une collection croissante de musique folk générée par machine, qui, tout comme thesession.org, sert de collection de vraie musique.

« Il sera intéressant de voir si cette collection est utilisée pour former les futures générations de modèles informatiques, " dit Sturm.