L'énergie éolienne est un pilier important du revirement de la politique énergétique de l'Allemagne :selon le gouvernement allemand, la ressource devrait couvrir 65% des besoins allemands en électricité d'ici 2030, avec le solaire, l'hydroélectricité et la biomasse. Dans une étude récente, Dr. Christopher Jung et Dr. Dirk Schindler de l'Université de Fribourg montrent qu'il sera possible de couvrir 40 pour cent de la consommation actuelle d'électricité avec la seule énergie éolienne d'ici 2030. La condition préalable est que les exploitants répartissent les installations de manière optimale sur le continentale allemande. Pour estimer l'énergie éolienne utilisable, les chercheurs ont développé un nouveau modèle tridimensionnel. Comme base de leur calcul, ils ont utilisé le nombre de nouvelles installations en 2017. S'il reste constant jusqu'en 2030, L'Allemagne peut atteindre la valeur calculée. L'équipe a récemment publié ses conclusions dans la revue Conversion et gestion de l'énergie .

Une idée fondamentale des chercheurs lors du développement du modèle était d'augmenter l'efficacité avec laquelle l'énergie éolienne est utilisée. Les scientifiques montrent qu'en particulier le repowering, c'est-à-dire le remplacement de l'ancien, petites plantes avec plus récent, les plus grandes—permet d'énormes augmentations des rendements allant jusqu'à plusieurs centaines de pour cent. Par conséquent, le coût de production d'électricité, qui est créé lorsque l'énergie est convertie en électricité, peut être considérablement réduit à un niveau comparable à celui du lignite. Cependant, afin d'atteindre les objectifs d'expansion actuels du gouvernement fédéral, une partie importante des 30, 000 éoliennes doivent être renouvelées et 6, 000 systèmes supplémentaires doivent être installés en plus.

Sur la base du modèle des chercheurs, les ressources éoliennes disponibles peuvent être déterminées pour tous les types de centrales courants. Aussi, la cible d'expansion peut être ajustée à volonté. En utilisant le modèle, les scientifiques peuvent développer et évaluer des scénarios dans lesquels la densité des plantes, la stratégie d'expansion et l'intensité de repowering sont variées. Le modèle permet également une répartition spatiale équilibrée. « En principe, on peut éviter une concentration disproportionnée dans certaines régions, " résume Jung. De plus, l'algorithme tient compte du fait que le nombre de nouvelles installations à installer est maintenu aussi bas que possible. « Cela permettrait de minimiser les perturbations dans le paysage tout en tenant compte de la conservation du paysage et de la nature, " dit Schindler.