Les gouvernements pourraient bientôt être en mesure d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour détecter facilement et à moindre coût les problèmes sur les routes, ponts et bâtiments.

Un nouveau système logiciel d'IA développé par des chercheurs de l'Université de Waterloo analyse automatiquement les photographies prises par des caméras embarquées pour signaler les nids-de-poule, fissures et autres défauts.

« Si les gouvernements ont cette information, ils peuvent mieux planifier quand réparer une route particulière et le faire à moindre coût, " a déclaré John Zelek, professeur d'ingénierie à Waterloo. "Essentiellement, cela pourrait signifier une baisse des impôts pour les résidents. »

Les gouvernements du monde entier adoptent actuellement deux approches de base pour surveiller l'état des routes, l'objectif initial de la recherche.

Dans de nombreuses petites juridictions, les travailleurs se contentent de conduire, inspecter visuellement les routes et prendre des notes. D'autres utilisent des camions équipés de caméras coûteuses pour enregistrer des images de la chaussée en vue d'une évaluation manuelle par des équipes d'analystes.

Selon Zelek, le système d'IA automatisé en cours de perfectionnement à Waterloo réduirait les coûts d'évaluation, obtenir une précision au moins comparable, conduire à des réparations plus rapides grâce à une surveillance plus fréquente et produire des résultats uniformes.

"C'est une analyse plus cohérente parce que vous n'introduisez pas les biais de différents êtres humains qui regardent les données différemment, " il a dit.

Le projet a commencé à utiliser des images de routes gratuites en ligne de Google Street View. Depuis, les chercheurs ont également appliqué le logiciel d'IA à des images provenant d'autres sources, dont une entreprise dotée d'un système partiellement automatisé de détection des défauts de la chaussée.

Zelek, qui collabore avec Ph.D. étudiant David Chacra, les petites juridictions pourraient utiliser le système d'IA pour analyser les vidéos prises par les caméras des téléphones portables montées dans les véhicules pendant que les travailleurs vaquent à leurs occupations habituelles.

Les données des évaluations automatisées pourraient ensuite être superposées sur des cartes routières pour créer un outil permettant aux responsables de planifier et de hiérarchiser les réparations.

En plus de perfectionner leur technologie d'évaluation routière, les chercheurs explorent l'utilisation du logiciel d'IA sur des images enregistrées par des drones de ponts, bâtiments et autres infrastructures. Une autre application potentielle consisterait à surveiller l'avancement des projets de construction.

"Si les parties d'un nouveau bâtiment ne s'assemblent pas correctement, il serait évidemment très avantageux de signaler les problèmes avant la construction des 30 étages suivants, " dit Zelek.

Le dernier d'une série d'articles sur la recherche sera présenté à la 26e conférence européenne sur le traitement du signal à Rome, Italie en septembre.