Au cœur de la propagation des fake news se trouvent les algorithmes utilisés par les moteurs de recherche, sites Web et médias sociaux qui sont souvent accusés de diffuser des informations fausses ou manipulées, quelles qu'en soient les conséquences.

Que sont les algorithmes ?

Ce sont les programmes et les formules informatiques invisibles mais essentiels qui dirigent de plus en plus la vie moderne, conçu pour résoudre à plusieurs reprises des problèmes récurrents ou pour prendre des décisions par eux-mêmes.

Leur capacité à filtrer et rechercher des liens dans des bases de données gigantesques signifie qu'il serait impossible de gérer les marchés mondiaux sans eux, mais ils peuvent également être affinés pour produire des devis personnalisés sur tout, des hypothèques aux billets d'avion.

Ils exécutent également nos recherches Google, notre fil d'actualité Facebook, nous recommander des articles ou des vidéos et parfois censurer des contenus douteux car pouvant contenir de la violence, de la pornographie ou un langage raciste.

D'autres algorithmes chargés des tâches les plus complexes et les plus sensibles peuvent être des "boîtes noires" opaques qui développent leur propre intelligence artificielle à partir de nos données.

Une vision biaisée du monde ?

"Les algorithmes peuvent nous aider à trouver notre chemin à travers l'énorme quantité d'informations sur Internet, " dit Margrethe Vestager, le commissaire européen à la concurrence.

"Mais le problème est que nous ne voyons que ce que ces algorithmes - et les entreprises qui les utilisent - choisissent de nous montrer, " elle a ajouté.

En organisant votre contenu en ligne, les algorithmes ont également tendance à créer des "bulles de filtre", nous isoler des points de vue opposés.

Lors de l'élection présidentielle américaine de 2016, Facebook a été accusé d'avoir aidé Donald Trump en laissant circuler en ligne des informations souvent fausses sur sa rivale Hillary Clinton, enfermer les gens dans une bulle d'information.

Les algorithmes ont également tendance à rendre les opinions extrêmes « et les points de vue marginaux plus visibles que jamais », selon Lorena Jaume-Palasi, basée à Berlin, fondateur du groupe Algorithm Watch.

Cependant, leurs effets peuvent être difficiles à mesurer, elle a prévenu, disant que les algorithmes seuls ne sont pas à blâmer pour la montée du nationalisme en Europe.

Diffuser de fausses nouvelles ?

Les algorithmes des réseaux sociaux ont tendance à pousser le contenu le plus consulté sans vérifier s'il est vrai ou non, c'est pourquoi ils amplifient l'impact des fausses nouvelles.

Sur YouTube en particulier, les vidéos sur la théorie du complot obtiennent beaucoup plus de trafic que les vidéos précises et correctement fournies, dit Guillaume Chaslot, l'un des anciens ingénieurs de la plate-forme appartenant à Google.

Ces vidéos, qui peuvent prétendre que les alunissages ou le changement climatique sont des mensonges, obtenir beaucoup plus de vues et de commentaires, garder les utilisateurs sur la plate-forme plus longtemps et saper la crédibilité, médias traditionnels, Chaslot insista.

Des algorithmes plus éthiques ?

Certains observateurs pensent que les algorithmes pourraient être programmés « pour servir la liberté humaine », avec de nombreux groupes non gouvernementaux exigeant beaucoup plus de transparence.

"Coca-Cola ne dévoile pas sa formule mais ses produits sont testés pour leur effet sur notre santé, " Jaume-Palasi argumenta, insistant sur la nécessité d'une réglementation claire.

L'organisme français de protection de la vie privée, la CNIL, l'année dernière a recommandé que l'État supervise les algorithmes et qu'il devrait y avoir une véritable impulsion pour éduquer les gens « afin qu'ils comprennent les rouages ​​de la machine (informatique) ».

Les nouvelles règles européennes de protection des données permettent également aux personnes de contester la décision d'un algorithme et « d'exiger une intervention humaine » en cas de conflit.

Certains géants de l'Internet ont eux-mêmes commencé à agir dans une certaine mesure :Facebook a lancé un effort pour étiqueter automatiquement les messages suspects, tandis que YouTube renforce ses "contrôles humains" sur les vidéos destinées aux enfants.

Cependant, anciens initiés de la Silicon Valley qui composent le Center for Humane Technology, qui a été mis en place pour lutter contre les dérives technologiques, ont averti que "nous ne pouvons pas nous attendre à ce que des sociétés d'extraction d'attention comme YouTube, Facebook, Snapchat, ou Twitter pour changer, parce que c'est contre leur modèle d'affaires."

© 2018 AFP