Des chercheurs de l'Armée de terre ont découvert qu'être incertain au départ lorsqu'il s'agit de prendre des décisions critiques liées à la mission sur la base de diverses formes d'information peut conduire à de meilleurs résultats globaux à la fin.

La recherche collaborative de l'Armée de terre a étudié des équipes en réseau et a posé la question suivante :« L'incertitude concernant les informations partagées entraîne-t-elle une diminution des performances de prise de décision ? »

La réponse semble être "pas nécessairement, " car les résultats suggèrent que l'incertitude peut en fait être utile dans certaines situations.

Ce résultat peut sembler contre-intuitif, car de nombreux algorithmes intègrent spécifiquement l'objectif de réduire l'incertitude en supprimant les données contradictoires ou non pertinentes.

Il est souhaitable de réduire l'incertitude lorsque les décideurs traitent des informations de haute qualité qui sont correctes, opportun, complet et exploitable.

En outre, dans des paramètres automatisés ne nécessitant aucune intervention humaine, les croyances antérieures peuvent ne pas avoir d'impact sur les décisions et il n'est pas nécessaire de considérer l'impact de l'incertitude sur les croyances.

Cependant, de nombreux scénarios du monde réel ne correspondent pas à ce cadre idéalisé et, par conséquent, des approches plus nuancées peuvent être nécessaires.

"Nous sommes continuellement inondés de grandes quantités d'informations non vérifiées provenant des médias sociaux et d'actualités dans notre vie quotidienne, " a déclaré le Dr Jin-Hee Cho, un chef de projet des réseaux multi-genres dignes de confiance avec la division Science des réseaux du Laboratoire de recherche de l'armée américaine. "D'où, nous pouvons nous retrouver incapables de prendre une décision en raison de trop d'informations plutôt que de trop peu. "

Dans le contexte des situations de champ de bataille, différentes informations via divers canaux sont disponibles pour un décideur, par exemple, un commandant.

Le commandant doit intégrer toutes les opinions ou preuves pour prendre une décision finale, ce qui est souvent étroitement lié à l'achèvement d'une mission urgente dans un contexte militaire donné.

"Il est essentiel d'étudier comment l'incertitude joue un rôle dans la formation d'opinions avec différentes qualités d'informations pour soutenir la capacité de prise de décision des combattants, " dit Cho. "Mais, et si nous ne pouvions pas réduire davantage l'incertitude ? »

Récemment, Cho a présenté son document de recherche intitulé « Isincertitude always bad:The effect of topic competence on uncertain opinions » à la Conférence internationale sur les communications de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Cette recherche est réalisée en collaboration avec le professeur Sibel Adali du Rensselaer Polytechnic Institute, où Cho et Adali ont travaillé ensemble dans le cadre du programme de collaboration d'ARL appelé Network Science Collaborative Technology Alliance.

Dans le journal, les chercheurs ont souligné que bien que des travaux antérieurs aient étudié comment les opinions incertaines et subjectives évoluent et se diffusent dans les réseaux sociaux, il y a peu de travail pour montrer directement l'impact de l'incertain, informations bruyantes et compétence thématique sur la formation d'opinions et de croyances subjectives ainsi que sur la performance de prise de décision.

« L'information a souvent de multiples attributs qui contribuent tous à la prise de décision en conjonction avec la compétence, connaissances et croyances antérieures des individus sur le sujet donné, " Adali a déclaré. " De nombreux modèles d'information ont tendance à simplifier à l'excès le problème en faisant abstraction de ces facteurs qui deviennent très importants dans des situations impliquant des incertitudes, informations bruyantes ou peu fiables."

La principale motivation de cette étude est de répondre à la question suivante :« Lorsque nous sommes confrontés à une forte incertitude due au bruit, informations non crédibles, comment un individu peut-il maximiser l'effet positif d'un petit élément de bonne information pour la prise de décision ? »

Pour étudier ce problème, Cho et Adali ont étendu le cadre logique subjectif pour incorporer des interactions entre différentes qualités d'information et des agents humains dans des scénarios nécessitant le traitement d'informations incertaines.

Dans leur récent article de recherche, les leçons suivantes sont présentées comme des réponses à ce problème clé :

Une, comme la cognition humaine est limitée dans la détection de bonnes ou de mauvaises informations ou dans le traitement d'un grand volume d'informations, les erreurs sont inévitables.

Cependant, tant qu'un individu n'est pas biaisé vers de fausses informations, les erreurs systématiques ne se multiplient pas dans le réseau.

Dans ce cas, une incertitude élevée peut même aider le décideur à maximiser l'effet de petits éléments de bonne information, car l'incertitude peut être largement créditée en étant traitée comme une bonne information.

Une autre idée est que moins d'informations, c'est mieux, en particulier lorsque la qualité de l'information n'est pas garantie.

"Une vision impartiale est vitale pour une prise de décision correcte dans des conditions d'incertitude élevée, " dit Cho. " Tu n'as même pas à privilégier les vraies informations non plus. Si nous ne sommes pas biaisés, il permet même à de petites informations vraies de vous amener à la bonne décision."

Donc, face à des décisions difficiles sur le champ de bataille, les combattants n'ont pas besoin de se fier uniquement à une seule façon de penser et de traiter l'information, car la réponse dont ils ont besoin pour réussir un mouvement ou accomplir une mission pourrait être juste devant eux sous la forme d'un sentiment d'incertitude.