IBM et Galp, un groupe énergétique portugais avec une empreinte mondiale, ont développé un conseiller basé sur l'IA pour améliorer l'interprétation sismique dans le domaine de l'exploration pétrolière et gazière. Cet outil peut faciliter la création de modèles géologiques améliorés, évaluation des risques de nouveaux prospects, et l'optimisation du placement de nouveaux puits de pétrole.
Alors que la consommation mondiale d'énergie augmente et qu'une grande partie du globe dépend encore des combustibles fossiles pour répondre à ses besoins énergétiques, l'industrie pétrolière et gazière est confrontée au défi de trouver de nouvelles ressources. Des analyses et des calculs plus avancés sont nécessaires pour trouver et évaluer les sources cachées de carburant.
IBM et Galp aident à résoudre ce problème. Petrogal Brasil et IBM Research-Brazil ont entrepris un projet de recherche de trois ans dans le cadre réglementaire d'incitation à la R&D de l'Agence nationale brésilienne du pétrole (ANP). Nous avons développé un outil prototype qui sert de conseiller aux géoscientifiques dans l'identification et l'évaluation des perspectives d'exploration et dans l'interprétation des images sismiques. L'outil utilise l'IA et d'autres technologies de pointe pour interagir avec les scientifiques et les aider à créer des modèles géologiques améliorés, effectuer une évaluation des risques plus rapide et plus efficace des nouveaux prospects, et optimiser le placement de nouveaux puits de pétrole.
L'outil a été formé sur les connaissances acquises générées à partir d'interprétations et d'expériences sismiques précédentes et capturées sur un système de représentation des connaissances axé sur la pratique. Il améliore continuellement ses capacités, apprendre de l'interaction avec les utilisateurs ou de l'ingestion de plus de données. La compréhension visuelle basée sur l'IA est utilisée pour aider les géoscientifiques à passer au crible de grands ensembles de données sismiques en 3D et à identifier rapidement les structures géologiques qui pourraient contenir du pétrole et du gaz.
Le prototype de recherche automatise l'analyse des documents techniques (y compris les notes prises par les chercheurs), fournit des conseils et des suggestions sur la façon d'interpréter les images du sous-sol, et aide à l'évaluation des risques. Le prototype intègre des informations pertinentes provenant de plusieurs sources, y compris les images sismiques, articles académiques, Remarques, et rapports. En utilisant des techniques d'IA, il présente des suggestions aux géoscientifiques avec des preuves à l'appui. Ces informations sont construites au fil du temps, permettant le transfert et la rétention des connaissances.
Cette information, facilement et instantanément accessible, peut accélérer le développement des compétences des jeunes professionnels. Il permet également une analyse des risques transversale et comparable, éviter les préjugés professionnels individuels et rendre les informations comparables à tous les niveaux, d'un projet à l'autre, d'une géographie à l'autre, d'une décennie à l'autre.
Le prototype est actuellement testé par des géoscientifiques, et des capacités supplémentaires sont en cours de développement conjoint. Il a contribué de manière significative à la croissance des compétences techniques et scientifiques d'IBM et de Galp. Nous sommes enthousiasmés par la façon dont ce prototype pourrait repousser les limites technologiques de l'industrie et permettre une meilleure compréhension de l'impact et de l'application potentielle de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière.
