Les drones pourraient être utilisés pour détecter de dangereuses mines terrestres « papillon » dans les régions reculées des pays sortant d'un conflit, selon de nouvelles recherches de l'Université de Binghamton, Université d'État de New York.

On estime qu'il y a au moins 100 millions de munitions militaires et d'engins explosifs préoccupants dans le monde, de différentes tailles, forme et composition. Des millions d'entre elles sont des mines terrestres en plastique de surface avec des déclencheurs à basse pression, comme la mine terrestre soviétique PFM-1 "papillon" produite en série. Surnommés pour leur petite taille et leur forme en forme de papillon, ces mines sont extrêmement difficiles à localiser et à dégager en raison de leur petite taille, faible masse de déclenchement et, le plus significatif, une conception qui excluait principalement les composants métalliques, rendant ces dispositifs pratiquement invisibles aux détecteurs de métaux. De manière critique, la conception de la mine combinée à un faible poids de déclenchement lui ont valu la notoriété comme "la mine jouet, " en raison d'un taux élevé de victimes parmi les jeunes enfants qui trouvent ces appareils en jouant et qui sont les principales victimes du PFM-1 dans les pays sortant d'un conflit, comme l'Afghanistan.

Des chercheurs de l'Université de Binghamton ont mis au point une méthode qui permet une détection très précise des mines terrestres « papillon » à partir de drones commerciaux à faible coût. Le professeur adjoint de géophysique énergétique Alex Nikulin et le directeur du laboratoire de géophysique et de télédétection Timothy de Smet ont utilisé des caméras infrarouges montées pour cartographier à distance les conditions thermiques dynamiques de la surface et ont enregistré des signatures thermiques uniques associées aux boîtiers en plastique des mines. Au cours d'une expérience matinale, ils ont découvert que les mines se réchauffaient à un rythme beaucoup plus rapide que les roches environnantes, et ils ont pu identifier les mines par leur forme et leur signature thermique apparente. Les résultats indiquent que cette méthodologie a un potentiel considérable pour identifier rapidement la présence de MEC plastiques de surface au petit matin, lorsque ces dispositifs deviennent des anomalies thermiques par rapport à la géologie environnante.