Dans le lieu de travail de demain, de nombreux travaux routiniers désormais effectués par des ouvriers seront de plus en plus assumés par des machines, laisser des tâches plus compliquées à des humains qui voient la situation dans son ensemble et possèdent des compétences interpersonnelles, dit un universitaire de Stanford.

L'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées promettent des avancées en matière de santé, sécurité et productivité, mais des perturbations économiques à grande échelle sont inévitables, dit James Timbie, un Annenberg Distinguished Visiting Fellow à la Hoover Institution. Il a été formé à Stanford en tant que physicien, a été conseiller principal au département d'État de 1983 à 2016 où il a joué un rôle clé dans la maîtrise des armements et le désarmement, et étudie maintenant l'impact des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle.

Timbie a discuté de ce que l'avenir pourrait réserver aux travailleurs dans un chapitre du nouveau livre, Au-delà de la perturbation :le défi de la technologie à la gouvernance, qu'il a co-édité avec George P. Shultz de Hoover et Jim Hoagland. Il a récemment été interviewé sur le sujet.

Comment l'émergence de l'intelligence artificielle affectera-t-elle les travailleurs individuels à l'avenir ?

L'intelligence artificielle combinée à d'autres technologies de pointe, telles que la robotique et l'impression 3D, conduira à une production plus efficace de biens et de services. Les machines peuvent être entraînées pour effectuer un large éventail de tâches cognitives non routinières, et la robotique avancée peut de plus en plus effectuer des tâches manuelles. La société dans son ensemble bénéficiera d'une productivité accrue et d'une baisse des coûts, mais de nombreux travailleurs individuels seront affectés négativement. La recherche indique qu'environ la moitié des travailleurs d'aujourd'hui sont dans des secteurs vulnérables aux perturbations à court terme. Dans certains cas – chauffeurs routiers – des machines remplaceront les travailleurs. Dans d'autres domaines – éducation et médecine – le travail sera transformé, avec des machines assumant certaines tâches en étroite coordination avec des humains qualifiés effectuant d'autres tâches.

Des emplois « cognitifs » bien rémunérés seront-ils perdus à cause de l'automatisation ?

De nombreux emplois « cognitifs » bien rémunérés sont vulnérables aux perturbations, peut-être plus au fil du temps que les emplois d'usine bien rémunérés qui ont été perdus à cause de la mondialisation. Un large éventail de métiers vulnérables traditionnellement occupés par des personnes bien éduquées, les travailleurs bien rémunérés comprennent les préparateurs de déclarations de revenus, radiologues, parajuristes, souscripteurs de prêts, experts en assurances, analystes financiers, traducteurs, et même certains journalistes et ingénieurs logiciels.

Comment les humains et les machines peuvent-ils travailler ensemble pour plus d'efficacité et de productivité ?

Un exemple est le diagnostic médical. Un diagnostic est une détermination de la façon dont les informations sur un patient s'intègrent dans un schéma caractéristique d'une maladie. C'est quelque chose que les machines font bien. Des machines entraînées avec les enregistrements numériques et les résultats de millions de patients précédents peuvent produire un diagnostic pour un patient malade, ainsi que des recommandations de traitement et peut-être d'autres tests. Les machines peuvent prendre en compte beaucoup plus de données et suivre les dernières recherches mieux que n'importe quel médecin. Le rôle principal du médecin serait de transmettre le résultat au patient, et aider le patient à le comprendre et à l'accepter, le patient suit donc le plan de traitement.

La recherche indique que dans de nombreux domaines, les meilleurs résultats viendront des humains soutenus par des machines intelligentes - une combinaison d'un médecin et d'une machine, un professeur et une machine, etc. Dans le lieu de travail du futur proche, les machines continueraient à faire le travail de calcul qu'elles font bien, tout en laissant les autres tâches à des humains qui voient la situation dans son ensemble et ont des compétences interpersonnelles.

En quoi la révolution de l'intelligence artificielle est-elle différente des perturbations du travail et de la technologie du XXe siècle ?

Une grande différence est le taux de changement. Le passage du travail manuel à la vapeur, et le passage ultérieur de la vapeur à l'électricité, joué sur des décennies. La mécanisation de l'agriculture a pris une génération, il suffisait donc d'éduquer les enfants d'agriculteurs avec les nouvelles compétences nécessaires aux nouveaux métiers. Aujourd'hui, les changements arrivent si vite que de nombreux travailleurs eux-mêmes devront acquérir de nouvelles compétences pour de nouveaux emplois.

Un autre problème concerne les inégalités. Les progrès technologiques augmentent la richesse et les revenus nationaux, et le PIB augmente. Mais ces bénéfices sont inégalement répartis. Cette inégalité croissante s'inscrit dans la continuité d'une tendance à long terme. Selon les données du Census Bureau, le revenu médian des ménages est à peu près ce qu'il était en 1999, tandis que le PIB est en hausse de 38 pour cent. La plupart des gains sont allés à l'extrémité supérieure. La généralisation de l'automatisation contribue à cette inégalité croissante de richesse et de revenu.

Envisagez un logiciel de préparation d'impôts. Beaucoup de gens en profitent parce que c'est bon marché et facile et qu'ils peuvent faire leurs impôts eux-mêmes. Mais de nombreuses personnes qui gagnaient leur vie en tant que préparateurs d'impôts voient maintenant leur emploi et leurs revenus menacés.

Comment la société peut-elle au mieux protéger les travailleurs et les préparer à ce nouvel avenir ?

L'enjeu est de faciliter les transitions vers de nouveaux métiers avec de nouvelles compétences.

En outre, de nouveaux emplois seront créés alors même que les emplois traditionnels disparaissent. Au cours des 200 ans écoulés depuis la rébellion luddite, un mouvement dirigé par les travailleurs de l'Angleterre du XIXe siècle qui s'opposaient à l'introduction de la technologie du tissage, les gains de productivité grâce aux progrès technologiques ont conduit au fil du temps à de nouvelles industries et à de nouveaux emplois. ça pourrait continuer, ou cette fois pourrait être différent.

En outre, il y a plus de 6 millions de postes vacants aujourd'hui, selon le ministère du Travail. Les employeurs ne peuvent pas trouver de candidats qualifiés pour de nombreux emplois bien rémunérés, ce qui signifie qu'il existe des opportunités potentielles pour les travailleurs déplacés avec une formation appropriée.

Ces nouveaux emplois ne seront pas nécessairement à proximité, ils ne sont pas non plus susceptibles de payer aussi bien, du moins au début. Les nouveaux emplois nécessitent de nouvelles compétences.

Certains prônent un revenu de base garanti. À mon avis, le travail à faire ne manque pas. L'argent n'est pas la seule chose; un sentiment d'estime de soi et une position dans la communauté sont également importants. Donc, plutôt que de payer les gens pour qu'ils ne travaillent pas, mieux accompagner les transitions vers de nouveaux emplois.

Le programme d'aide à l'ajustement existant n'a pas fait grand-chose pour contrer l'impact des pertes d'emplois attribuées à la mondialisation; il pourrait être élargi pour fournir des revenus et une assistance pour la formation et la relocalisation pour les licenciements dus à l'automatisation ainsi qu'à la concurrence étrangère.

Finalement, le rythme rapide du changement renforce le bénéfice d'une habitude d'éducation permanente. Les collèges communautaires et les cours sur Internet offrent une éducation et une formation à faible coût sur une grande variété de sujets.