Vous avez un entretien téléphonique pour l'emploi de vos rêves, et vous vous sentez nerveux. Tu te prépares une tasse de thé en attendant que le téléphone sonne, et vous comptez jusqu'à trois avant de décrocher.

Imaginez maintenant que votre intervieweur est un robot nommé Vera.

Alexei Kostarev, co-fondateur de la startup russe Stafory, déclare Robot Vera, que son entreprise a développé, est piloté par des algorithmes d'intelligence artificielle (IA).

"C'est de l'apprentissage automatique, " Kostarev a dit, comme il a expliqué que son entreprise a programmé Vera à l'aide de 1,4 million d'interviews, ainsi que Wikipédia et 160, 000 livres.

Lorsque Vera a commencé à mener des entretiens téléphoniques, elle a suivi un script, mais cela a changé depuis.

"Vera comprend le genre de réponses que les candidats donnent, ", a déclaré à l'AFP Kostarev, basé à Moscou.

Et tandis que les recruteurs de robots séduiront les entreprises qui tentent de réduire leurs coûts, il peut aussi y en avoir un autre, avantage plus subtil.

"Lorsque (les candidats) donnent leur avis sur une offre d'emploi par exemple, ils (disent) des choses plus honnêtes qu'ils ne diraient pas... un humain, " a déclaré Kostarev.

Stafory dit que Robot Vera a actuellement 200 clients, grandes entreprises qui prennent ensuite les candidats sélectionnés à travers des entretiens conventionnels et une sélection finale.

Risque de partialité

Plus généralement, les spécialistes des ressources humaines se tournent vers les solutions d'IA pour accélérer les processus de recrutement dans leur ensemble.

La société américaine ZipRecruiter propose un service de sélection en temps réel, avec chaque offre d'emploi publiée immédiatement sur pas moins de 100 sites Web.

En un clin d'œil, son algorithme parcourt ensuite les 10 millions de demandeurs d'emploi qui se sont inscrits sur ZipRecruiter pour voir lequel correspond le mieux à la description de poste.

L'employeur potentiel obtient ensuite une liste restreinte des meilleurs candidats, faire du recrutement un exercice beaucoup moins chronophage.

Ian Siegel, responsable de ZipRecruiter, a déclaré à l'AFP que le système fonctionne bien parce que "les employeurs ne sont pas doués pour décrire ce qu'ils veulent mais ils savent ce qu'ils veulent quand ils le voient".

Les algorithmes s'améliorent au fil du temps pour détecter le type de profil recherché par les entreprises, que le personnel des ressources humaines donne un coup de pouce virtuel à leurs candidats préférés.

Jusqu'ici tout va bien, mais bien sûr il y a des inquiétudes.

Pour un, les algorithmes apprennent si vite qu'il est difficile de comprendre comment ils font des choix aussi cruciaux.

Il existe également une crainte que les robots ne puissent rester à l'abri de faiblesses telles que les préjugés ou les préjugés, alors que tout leur apprentissage provient des humains.

ZipRecruiter fait de son mieux pour prendre en compte le risque de biais dans ses algorithmes.

Mais "le fait est, l'algorithme est si sophistiqué, il y a tellement d'informations différentes, nous ne pouvons pas désosser exactement comment cela se passe avec les matchs, ", a déclaré Siegel par téléphone.

'Il faut être deux'

Jeremy Lamri de l'association parisienne des start-ups des ressources humaines appelée LabHR a déclaré qu'un moyen de contrer ce risque consiste à réduire l'IA dans le système.

« Il suffit de dire à la machine ce qu'elle doit rechercher ; il n'y a pas besoin d'apprentissage automatique dans ce domaine, " il a dit.

La technologie se développe tout le temps alors que les employeurs recherchent des candidats ayant des compétences générales telles que la capacité d'apprentissage, adaptabilité, et la capacité de bien travailler en équipe.

"Si demain quelqu'un invente un scanner qui peut dire simplement en vous regardant dans les yeux si vous pouvez bien faire un travail, alors je pense que la plupart (entreprises) l'adopteraient, " dit Lamri.

Mais si les machines peuvent faire la sélection initiale, il devrait toujours appartenir aux êtres humains de faire le choix final, dit Laurent da Silva, responsable des unités de recrutement Adecco Badenoch &Clark et Spring.

"C'est comme dans nos vies privées, " il a dit.

"L'IA peut aider à faciliter les réunions, mais à la fin de la journée, il faut deux vraies personnes pour danser le tango."

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