Lorsqu'un annonceur de baseball donne la moyenne au bâton de votre joueur préféré avec deux retraits et des coureurs aux premier et troisième, il ne tire pas ce chiffre du fond de son esprit. Il y a de fortes chances que des informations opportunes aient été fournies par Stats, une société de données et de technologies sportives basée à Chicago.

Statistiques, qui collecte les données des événements sportifs du monde entier pour plus de 650 clients, dit avoir signé cinq accords cette année d'une valeur totale de plus de 70 millions de dollars. L'accord le plus récent, un accord de 10 millions de dollars annoncé la semaine dernière, étendu et élargi une relation avec un conglomérat mondial de radiodiffusion et de télécommunications.

Stats prévoit d'investir une partie de l'argent dans l'avancement de son utilisation de l'intelligence artificielle pour capturer des données de jeu, a déclaré le directeur des recettes Richard Henderson, qui a refusé de nommer les autres parties impliquées dans les transactions.

L'entreprise, qui a déjà commencé à constituer son équipe d'intelligence artificielle, travaille à former des ordinateurs pour examiner les séquences de jeu et extraire des statistiques, fournir de nouvelles informations pour les entraîneurs et les joueurs et des faits amusants pour les diffuseurs à transmettre aux fans.

"Il y a beaucoup de séquences vidéo qui existent dans le monde de jeux historiques, " a déclaré Henderson. " Si nous pouvons obtenir des ordinateurs pour regarder le jeu et coder le jeu, qui nous permet d'agréger des sources de données à une échelle beaucoup plus grande que ne le peuvent les humains individuels."

Stats utilise déjà une technologie de pointe pour collecter des données, il a dit. Il déploie des employés dans les stades du monde entier pour coder les matchs en temps réel. Sa technologie peut, par exemple, capture 2, 700 points de données dans un match de football. Il peut suivre la distance parcourue par un joueur, la trajectoire et la vitesse de la balle, combien de touches un joueur a eu, ou à quelle vitesse elle a accéléré.

L'intelligence artificielle peut collecter et traiter des données encore plus larges, dit Henderson. Il peut fournir des analyses prédictives aux entraîneurs, en leur montrant, par exemple, un jeu dans lequel leurs joueurs n'ont pas réussi à marquer et recommandant une course différente qui pourrait entraîner un but.

« Parce que nous avons agrégé tellement de données, il saura comment cette défense opère dans certains scénarios, " a déclaré Henderson.

Les entraîneurs pourraient ne pas accepter la suggestion, mais l'idée est de leur donner un aperçu accru pour les aider à gagner.

De telles données prédictives vont au-delà de la simple capture de statistiques que les diffuseurs peuvent partager avec les fans, bien que cela fasse partie des affaires de Stats. La société compte des sociétés de médias et de diffusion, ainsi que les équipes et ligues sportives, parmi ses clients.

Par exemple, Les statistiques fourniront des flux de données aux entreprises pour engager les fans lors de la prochaine Coupe du monde, et les entraîneurs de la FIFA utilisent les données pour élaborer des stratégies. Il distribue également des statistiques de football aux fournisseurs de sports fantastiques pour leurs plateformes et travaille avec la Major League Baseball, la Ligue nationale de football, l'Association nationale de basket-ball et la Ligue nationale de hockey.

Apprendre aux ordinateurs à regarder des matchs et à collecter des données pourrait étendre la portée de l'entreprise aux équipes d'amateurs ou même de lycée, dit Henderson.

La technologie ne remplacerait pas les employés; cela ferait un travail pour lequel ils n'ont pas le temps. L'entreprise prévoit de continuer à embaucher plus de travailleurs, dans le département de l'intelligence artificielle et ailleurs. Il emploie environ 1, 200 personnes dans le monde, plus de 200 d'entre eux sont à Chicago. Plus tôt cette année, elle a ajouté un étage à son siège social de Loop pouvant accueillir 100 employés supplémentaires.

L'utilisation accrue de l'intelligence artificielle permettrait à l'entreprise d'analyser des données supplémentaires pour davantage de clients ainsi que des données historiques. Les statistiques ont des données de baseball remontant aux années 1800, par exemple.

Sheldon Jacobson, professeur d'informatique à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, a déclaré que la technologie sur laquelle Stats travaille trouverait une nouvelle valeur dans les données sportives déjà disponibles.

"C'est l'intelligence artificielle qui réalise le potentiel des données, ", a-t-il déclaré. "Ce que Stats monétise vraiment, ce sont les informations que contiennent les données."

Les données aideront les entraîneurs à prendre de meilleures décisions et, en fin de compte, à améliorer les performances, dit Jacobson. Mais une fois que d'autres équipes ont compris, la valeur de l'information pourrait diminuer. Il a souligné la façon dont le livre de Michael Lewis "Moneyball" a attiré l'attention sur l'utilisation de statistiques avancées par les Oakland Athletics. Une fois que d'autres équipes de baseball ont compris, les A ont perdu une partie de leur avantage.

Les statistiques devront continuer à innover, il a dit.

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