Une nouvelle étude de Paul Rad, directeur adjoint de l'UTSA Open Cloud Institute, et Nicole Beebe, Melvin Lachman Professeur émérite en entrepreneuriat et directeur du Cyber ​​Center for Security and Analytics de l'UTSA, décrit une nouvelle plate-forme d'apprentissage basée sur le cloud pour l'intelligence artificielle (IA) qui apprend aux machines à apprendre comme les humains.

"L'apprentissage cognitif consiste à apprendre aux ordinateurs à apprendre sans avoir à les programmer explicitement, " Rad dit. " Dans cette étude, nous présentons une toute nouvelle plate-forme d'apprentissage automatique pour apprendre aux ordinateurs à apprendre comme nous le faisons."

Pour construire la plate-forme basée sur le cloud, Rad et Beebe ont étudié comment l'éducation et la compréhension ont évolué au cours des cinq derniers siècles. Ils voulaient avoir une meilleure idée de la façon dont les ordinateurs pourraient être enseignés pour aborder le raisonnement déductif.

"Notre objectif ici est d'apprendre à la machine à devenir plus intelligente, pour qu'il puisse nous aider. C'est pour ça qu'ils sont là, " Rad a dit. "Alors comment devenir meilleurs? On apprend de l'expérience."

Les chercheurs de l'UTSA ont également étudié comment les humains apprennent tout au long de leur vie. Enfants, par exemple, commencer par identifier des objets tels que des visages et des jouets, puis passez à partir de là pour comprendre la communication. Ce processus aide leurs processus de pensée à mûrir à mesure qu'ils vieillissent.

Finalement, Rad et Beebe veulent que les agents d'IA apprennent la détection automatique des menaces. Cela signifie que l'agent d'IA peut apprendre de manière dynamique les modèles de trafic réseau et le comportement normal et ainsi devenir plus efficace pour découvrir et déjouer de nouvelles attaques avant des dommages importants.

"Ou ce serait bien si un assistant informatique intelligent pouvait agréger des milliers de nouvelles ou de notes pour quelqu'un, afin que le processus de lecture de ce matériel soit plus rapide et que cette personne puisse décider presque instantanément comment l'utiliser, " dit Rad.

En outre, des machines intelligentes pourraient être utilisées dans les diagnostics médicaux, qui, selon Rad, pourrait conduire à des soins de santé plus abordables, et d'autres domaines qui nécessitent des précisions, raisonnement déductif.

"Au cours de l'histoire, les humains ont inventé et utilisé des outils tels que des épées, calculatrices et voitures, et les outils ont changé la société humaine et nous permettent d'évoluer, " Rad dit. " C'est ce que nous faisons ici, mais à une échelle beaucoup plus impactante."