Les épices et autres produits d'origine végétale contiennent de nombreux composants actifs, tels que des polyphénols et des flavonoïdes. Cependant, même les plus légères variations des conditions peuvent affecter considérablement l'efficacité de l'extraction de ces composants actifs, ce qui pose des défis pour déterminer la quantité exacte de composants actifs dans la solution d'extrait.
Dans une nouvelle étude publiée dans Food Chemistry , les chercheurs ont mesuré de manière exhaustive la fluorescence émise par les polyphénols et les flavonoïdes et ont analysé les données acquises à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique. Cette approche a donné lieu à une méthode très précise, simple et rapide d'estimation de la teneur totale en polyphénols et flavonoïdes ainsi que de la capacité antioxydante.
Le facteur crucial pour parvenir à la précision était d’intégrer les mesures acquises à plusieurs concentrations. Alors que la pratique conventionnelle lors de la mesure de la fluorescence consiste à diluer l'échantillon à une concentration unique, la grande variation des quantités de composants dans les extraits de plantes permet de déterminer une concentration de dilution universellement appropriée.
Par conséquent, les chercheurs ont effectué des mesures exhaustives de fluorescence à quatre niveaux de dilution différents et ont intégré ces données dans le processus d'apprentissage automatique.
Par conséquent, l’apprentissage automatique a pu estimer avec précision des indices importants pour évaluer les extraits d’épices, notamment la teneur totale en polyphénols, la teneur totale en flavonoïdes, la capacité antioxydante et la capacité réductrice. Notamment, l'estimation par mesure optique de la teneur totale en flavonoïdes, en particulier, représente une réalisation révolutionnaire, marquant l'efficacité de cette méthode là où de telles estimations n'ont pas été réalisées optiquement dans le passé.
Plus d'informations : Thi Bao Chau Bui et al, L'utilisation d'empreintes digitales de fluorescence à dilutions multiples facilite la prédiction des attributs chimiques dans les extraits d'épices, Chimie alimentaire (2023). DOI :10.1016/j.foodchem.2023.138028
Informations sur le journal : Chimie alimentaire
Fourni par l'Université de Tsukuba
