Les chercheurs universitaires et autres ont longtemps lutté pour rendre les visualisations de données accessibles aux personnes aveugles. Une approche technologique a consisté à imprimer en 3D des représentations tactiles de données, sous forme de graphiques à barres en relief et de graphiques linéaires. Mais, souvent, les utilisateurs visés ont peu à dire dans le processus de conception proprement dit, et le résultat final n'est pas aussi efficace que prévu.

Une équipe de chercheurs du MIT espère résoudre ce problème. Ils ont utilisé un projet de collaboration avec le personnel et les étudiants de la Perkins School for the Blind comme étude de cas du processus de conception accessible, et généré une liste de considérations « sociotechniques » pour guider les chercheurs dans des travaux similaires. Un article détaillant le travail apparaît dans la revue IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Co-auteurs Alan Lundgard, un étudiant diplômé du Département de génie électrique et informatique (EECS); Cristal Lee, un étudiant diplômé du programme en sciences, La technologie, et société; et le professeur Arvind Satyanarayan de l'EECS et du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle s'est entretenu avec MIT News au sujet de l'étude de cas et de leurs conclusions.

Q :Comment avez-vous atterri sur cette idée d'enregistrer « des considérations sociotechniques, " et quels sont les exemples notables ?

Lundgard :Crystal et moi nous sommes rencontrés lors d'un atelier d'intersession en design participatif, où les chercheurs conçoivent des produits en collaboration avec et pour des communautés particulières. Nous avons travaillé avec la Perkins School pour co-concevoir une visualisation imprimée en 3D d'un graphique chronologique pour les personnes aveugles. Venant du MIT, il y avait cette idée que nous allions proposer un high-tech, solution flashy, mais, il s'avère, ce n'était pas vraiment la meilleure approche. À cet égard, Je pense qu'une considération sociotechnique de premier ordre est, quel degré d'intervention technologique est nécessaire, si seulement? L'intervention pourrait-elle adopter une approche plus sociale sans avoir besoin d'une conception technologique sophistiquée ? Une solution low-tech répondrait-elle mieux aux besoins de la communauté qu'une solution high-tech ?

Une autre considération importante est la planification et la communication de l'étendue de la collaboration, ce qui est particulièrement important lorsqu'on collabore avec des communautés marginalisées. Cela signifie que les chercheurs communiquent clairement leurs intentions et leurs objectifs. En tant que chercheurs, visons-nous à produire de la recherche académique, ou une solution de design immédiatement adoptable au sein de la communauté ? Quelle est la durée du projet et quelles sont les ressources disponibles ? Ne pas communiquer clairement peut laisser les collaborateurs de la communauté hors de la boucle de manière activement nuisible.

Lee :Nous avons réalisé qu'il y avait des tonnes d'étapes intermédiaires avant même de commencer à concevoir un produit. Que signifie réellement la collaboration et à quoi ressemble le design participatif ? Nous étions frustrés à certains moments en pensant au produit à fabriquer. Pendant que nous parlions aux enseignants, ergothérapeutes, et le personnel de l'école Perkins, nous avions mis au point un prototype et réalisé que c'était une idée qui ne répondait pas réellement aux besoins de la communauté. Réfléchir à ces tensions nous a aidés à dresser une liste de considérations sociotechniques pour d'autres chercheurs et collaborateurs qui peuvent ressentir ces mêmes frustrations lorsqu'ils travaillent sur des projets de co-conception.

Une considération notable de notre étude de cas :en tant que chercheurs, ne présumez pas que vos ressources sont les mêmes que celles de la communauté. Par exemple, ne faites pas quelque chose pour une petite école si cela nécessite 300 $, 000 imprimante 3D que seul le MIT peut se permettre. Dans notre visualisation imprimée en 3D, nous avons d'abord essayé d'utiliser une imprimante 3D bon marché et accessible qui est souvent disponible dans les bibliothèques. Mais, cette accessibilité financière imposait d'autres contraintes. Par exemple, en utilisant l'imprimante bon marché, il était difficile de rendre quelque chose lisible en braille, car la résolution est trop faible pour être utile. Il ne peut pas capturer les détails dont vous avez besoin pour représenter avec précision les données. Donc, en utilisant l'imprimante abordable, notre graphique n'a pas respecté certaines directives d'accessibilité. D'autre part, la haute résolution du MIT, imprimante de qualité industrielle n'est pas abordable ou disponible pour l'école Perkins ou la plupart des écoles, d'ailleurs, ce qui est extrêmement contraignant si la conception est censée satisfaire les besoins quotidiens des étudiants.

Satyanarayan :Il est également très important de rémunérer les participants équitablement, surtout avec les communautés marginalisées. En conception participative, nous ne traitons pas les personnes avec qui nous travaillons comme des utilisateurs cibles. Plutôt, ils sont des collaborateurs tout au long du processus, et avec des compétences spécifiques. Par exemple, les personnes aveugles ont beaucoup plus d'expérience dans la lecture du braille. Nous considérons qu'il s'agit d'une compétence hautement spécialisée qui devrait être rémunérée en conséquence. Un principe clé de la conception participative est de reconnaître que les membres de la communauté ont une expérience vécue qui est précieuse et nécessaire pour qu'une conception réussisse.

Q :Dans votre article, vous dites espérer éviter les écueils de la « recherche en parachute ». Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-il important de s'en occuper?

Lundgard :"La recherche en parachute" est l'endroit où les chercheurs, en particulier ceux des universités riches, se retrouvent dans une communauté ; profiter des infrastructures locales, compétence, et ressources; rédiger un article académique; puis décoller. C'est-à-dire, après avoir publié un article de recherche, ils se désengagent complètement de la communauté. C'est préjudiciable aux membres de la communauté qui s'engagent de bonne foi dans la collaboration et aident à faciliter la recherche, parfois sans avantages réciproques.

Lee :Dans la conception accessible, vous faites souvent un prototype basé sur une certaine connaissance abstraite de ce qu'une communauté donnée peut vouloir. Puis, les personnes de cette communauté évaluent l'efficacité du prototype, au lieu d'être directement impliqué dans le processus de conception. Mais cela peut différer de la création de solutions bénéfiques pour les communautés que les concepteurs prétendent aider. Dans notre papier, nous n'avons pas seulement construit quelque chose, Essaye-le, et en rendre compte—nous avons pensé qu'il serait plus important de fournir des lignes directrices pour aborder des problèmes de conception participative similaires.

Q :À quoi ressemble l'avenir pour vous et pour votre travail ?

Lee :Je commence une collaboration avec la Massachusetts Association for the Blind and Visually Impaired. Ils ont un grand groupe de personnes âgées qui souffrent de cécité plus tard dans la vie, et doivent apprendre à interagir avec la technologie de différentes manières. Comprendre comment les gens interagissent avec la technologie ethnographiquement sera nécessaire pour comprendre l'accessibilité - en technologie, dans l'environnement bâti, et dans les infrastructures numériques. C'est une grande partie de mes recherches pour l'avenir.

Lundgard :Vraiment, notre article ne concerne pas seulement la visualisation des données, mais aussi sur la façon d'aborder le design accessible de manière plus générale. Dans ce sens, notre papier explique comment faire le travail futur, avec un ensemble concis de directives que les chercheurs – nous-mêmes et d'autres – peuvent appliquer à différents problèmes. Par exemple, J'ai récemment rencontré des chercheurs qui ne savaient pas comment décrire leurs visualisations de manière à les rendre plus accessibles. Lorsque les visualisations apparaissent dans, dire, manuels scolaires, publications scientifiques, ou du matériel pédagogique, ils peuvent apparaître comme des traductions en braille de l'image, mais le plus souvent, ils apparaissent sous forme de descriptions textuelles. Mais quelle est la meilleure façon de décrire une visualisation ? Est-il plus sensé de se référer à ses propriétés visuelles ou statistiques ? Peut-être pouvons-nous proposer en collaboration différents encodages plus intelligibles pour quelqu'un qui n'est pas habitué à interpréter visuellement les informations.

Satyanarayan :Dans ce sens, un fil sous-titre les visualisations en ligne. Il y a beaucoup de travail à faire pour déterminer ce qui est important de sous-titrer pour présenter un aperçu de haut niveau de ce que dit la visualisation, ainsi que de trouver un moyen de générer automatiquement ces légendes. C'est une solution technologique profonde. Mais nous devons encore nous assurer que nos considérations sociotechniques sont respectées.

Vous cherchez à long terme, nous nous intéressons à d'autres moyens d'encoder des données qui soient utilisables et accessibles aux personnes aveugles. Avant le braille, le texte a été embossé sur du papier, mais ce n'est pas vraiment ainsi que les personnes aveugles traitent le langage. Louis braille, qui était lui-même aveugle, est venu avec quelque chose de très différent qui est devenu le moyen standard pour les personnes aveugles de lire le texte. Il nous faut d'abord prendre du recul et comprendre le public pour et avec qui nous concevons, et travailler directement avec eux.

Pour faire ça, nous devons aborder plusieurs choses. Comment les personnes aveugles pensent-elles aux données ? J'ai été initié aux données par le biais de graphiques linéaires et de graphiques à barres. Quel est l'équivalent pour les personnes qui ne traitent pas l'information visuellement ? Une fois que nous avons répondu à ces questions, nous pouvons commencer à réfléchir à la meilleure façon d'encoder les données, parce que nous ne sommes pas sûrs que l'impression 3D d'un graphique linéaire soit la meilleure solution.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche du MIT, innovation et enseignement.