Un nouveau type de chimie basée sur l'intelligence artificielle pourrait révolutionner la façon dont les molécules sont découvertes, affirment les scientifiques.

Dans un nouvel article publié aujourd'hui dans la revue La nature , Des chimistes de l'Université de Glasgow expliquent comment ils ont entraîné un robot de synthèse chimique organique artificiellement intelligent pour explorer automatiquement un très grand nombre de réactions chimiques.

Leur système de « conduite autonome », s'appuyant sur des algorithmes d'apprentissage automatique, peut trouver de nouvelles réactions et molécules, permettant une approche numérique-chimique basée sur les données pour localiser de nouvelles molécules d'intérêt, plutôt que d'être confiné à une base de données connue et aux règles normales de la synthèse organique.

Le résultat pourrait être une diminution du coût de la découverte de nouvelles molécules pour les médicaments, nouveaux produits chimiques dont les matériaux, polymères, et des molécules pour des applications de haute technologie comme l'imagerie.

L'équipe a démontré le potentiel du système en recherchant environ 1 000 réactions en utilisant des combinaisons de 18 produits chimiques de départ différents. Après avoir exploré seulement environ 100, ou 10 pour cent, des réactions possibles, le robot a pu prédire avec une précision de plus de 80 % quelles combinaisons de produits chimiques de départ devraient être explorées pour créer de nouvelles réactions et molécules. En explorant ces réactions, ils ont découvert une gamme de nouvelles molécules et réactions jusqu'alors inconnues, avec l'une des réactions classées dans le top 1 pour cent des réactions les plus uniques connues.

L'approche a été conçue et développée par l'équipe dirigée par le professeur Leroy (Lee) Cronin, la chaire Regius de chimie de l'Université de Glasgow. Le professeur Cronin et son équipe sont convaincus que ce résultat permettra d'ouvrir la voie à la numérisation de la chimie et au développement de nouvelles approches de la chimie utilisant un code numérique qui pilote des robots chimiques autonomes.

Le professeur Cronin a déclaré :« Cette approche est une étape clé dans la numérisation de la chimie, et permettra la recherche en temps réel de l'espace chimique menant à de nouvelles découvertes de médicaments, molécules intéressantes aux applications intéressantes, et réduire les coûts, temps, et améliorer considérablement la sécurité, réduire les déchets, et aider la chimie à entrer dans une nouvelle ère numérique."