Voici une ventilation:
* Variable indépendante: Le facteur qui est manipulé ou modifié par le chercheur.
* Variable dépendante: Le facteur qui est mesuré ou observé pour voir s'il change en réponse à la variable indépendante.
* groupe de contrôle: Le groupe qui ne reçoit pas le traitement ou la manipulation de la variable indépendante. Ce groupe sert de référence pour comparer les résultats du groupe expérimental contre.
Pourquoi les contrôles sont-ils importants?
* pour établir la causalité: Les contrôles aident les chercheurs à déterminer si les changements observés dans la variable dépendante sont en fait causés par la variable indépendante ou s'il existe d'autres facteurs en jeu.
* pour minimiser les biais: Les contrôles aident à minimiser les effets des variables étrangères qui pourraient influencer les résultats.
* pour améliorer la fiabilité et la validité de la recherche: Les contrôles aident à garantir que les résultats de la recherche sont exacts et peuvent être reproduits.
Exemples de contrôles:
* Recherche médicale: Un groupe témoin pourrait recevoir un placebo (une substance qui n'a pas d'ingrédients actifs) tandis que le groupe expérimental reçoit le médicament réel testé.
* Recherche agricole: Un groupe témoin pourrait ne recevoir aucun engrais tandis que le groupe expérimental reçoit un type spécifique d'engrais.
* Recherche en psychologie: Un groupe témoin pourrait recevoir une tâche standard tandis que le groupe expérimental reçoit une tâche modifiée conçue pour tester une hypothèse spécifique.
Types de contrôles:
* Contrôle positif: Un groupe qui devrait montrer un résultat positif, confirmant que l'expérience fonctionne comme prévu.
* Contrôle négatif: Un groupe qui ne devrait montrer aucun effet, contribuant à exclure les facteurs de confusion.
Comprendre les contrôles est essentiel pour interpréter la recherche scientifique et comprendre la validité de ses résultats.
